Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimized rule-based energy management for AC/DC hybrid microgrids using price-based demand response

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27730%2F25%3A10259316" target="_blank" >RIV/61989100:27730/25:10259316 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772671125002384" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772671125002384</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.prime.2025.101132" target="_blank" >10.1016/j.prime.2025.101132</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimized rule-based energy management for AC/DC hybrid microgrids using price-based demand response

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The increasing integration of renewable energy sources (RESs) and battery energy storage systems (BESSs) into hybrid AC/DC microgrids offers opportunities for cost reduction and flexibility but poses challenges in control. This paper proposes a PSO-tuned rule-based energy management system (EMS) that coordinates photovoltaic (PV) generation, BESS, and the utility grid under dynamic pricing. The framework integrates price-based demand response (DR), adaptive battery operation rules, and real-time forecasts to minimize energy consumption cost (ECC). Compared with Genetic Algorithms, PSO achieves faster convergence and higher computational efficiency. A case study at an educational institution demonstrates significant seasonal ECC reductions—39.4 % in autumn, 76.5 % in winter, 65.0 % in summer, and 79.5 % in spring—resulting in annual savings of 64.97 % (from INR 3.40 million to INR 1.19 million). The EMS ensures intelligent load shifting, optimal battery utilization, and zero grid import during peak tariffs while enabling surplus PV injection. Results confirm the proposed approach as a scalable, efficient, and practical solution for reducing costs, improving renewable self-consumption, and enhancing resilience in next-generation hybrid microgrids.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimized rule-based energy management for AC/DC hybrid microgrids using price-based demand response

  • Popis výsledku anglicky

    The increasing integration of renewable energy sources (RESs) and battery energy storage systems (BESSs) into hybrid AC/DC microgrids offers opportunities for cost reduction and flexibility but poses challenges in control. This paper proposes a PSO-tuned rule-based energy management system (EMS) that coordinates photovoltaic (PV) generation, BESS, and the utility grid under dynamic pricing. The framework integrates price-based demand response (DR), adaptive battery operation rules, and real-time forecasts to minimize energy consumption cost (ECC). Compared with Genetic Algorithms, PSO achieves faster convergence and higher computational efficiency. A case study at an educational institution demonstrates significant seasonal ECC reductions—39.4 % in autumn, 76.5 % in winter, 65.0 % in summer, and 79.5 % in spring—resulting in annual savings of 64.97 % (from INR 3.40 million to INR 1.19 million). The EMS ensures intelligent load shifting, optimal battery utilization, and zero grid import during peak tariffs while enabling surplus PV injection. Results confirm the proposed approach as a scalable, efficient, and practical solution for reducing costs, improving renewable self-consumption, and enhancing resilience in next-generation hybrid microgrids.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20200 - Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TN02000025" target="_blank" >TN02000025: Národní centrum pro energetiku II</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    e-Prime - Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy

  • ISSN

    2772-6711

  • e-ISSN

    2772-6711

  • Svazek periodika

    14

  • Číslo periodika v rámci svazku

    101132

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    1-15

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-105020954312