Opposition based Chaotic Differential Evolution Algorithm for Solving Global Optimization Problems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F12%3A86084782" target="_blank" >RIV/61989100:27740/12:86084782 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2012.6402168" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2012.6402168</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2012.6402168" target="_blank" >10.1109/NaBIC.2012.6402168</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Opposition based Chaotic Differential Evolution Algorithm for Solving Global Optimization Problems
Popis výsledku v původním jazyce
A modified differential evolution (DE) algorithm based on opposition based learning and chaotic sequence named Opposition based Chaotic Differential Evolution (OCDE) is proposed. The proposed OCDE algorithm is different from basic DE in two aspects. First is the generation of initial population, which follows Opposition Based Learning (OBL) rules; and the second is: dynamic adaption of scaling factor F using chaotic sequence. The numerical results obtained by OCDE when compared with the results obtainedby DE and ODE (opposition based DE) algorithms on eighteen benchmark function demonstrate that the OCDE is able to find a better solution while maintaining a reasonable convergence rate.
Název v anglickém jazyce
Opposition based Chaotic Differential Evolution Algorithm for Solving Global Optimization Problems
Popis výsledku anglicky
A modified differential evolution (DE) algorithm based on opposition based learning and chaotic sequence named Opposition based Chaotic Differential Evolution (OCDE) is proposed. The proposed OCDE algorithm is different from basic DE in two aspects. First is the generation of initial population, which follows Opposition Based Learning (OBL) rules; and the second is: dynamic adaption of scaling factor F using chaotic sequence. The numerical results obtained by OCDE when compared with the results obtainedby DE and ODE (opposition based DE) algorithms on eighteen benchmark function demonstrate that the OCDE is able to find a better solution while maintaining a reasonable convergence rate.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2012 4th World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, NaBIC 2012
ISBN
978-1-4673-4768-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1-7
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Mexico City
Datum konání akce
5. 11. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—