Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hyper-heuristic based Resource Scheduling in Grid Environment

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F13%3A86089359" target="_blank" >RIV/61989100:27740/13:86089359 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2013.187" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2013.187</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2013.187" target="_blank" >10.1109/SMC.2013.187</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Hyper-heuristic based Resource Scheduling in Grid Environment

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An efficient management of the resources in Grid computing crucially depends on the efficient mapping of the jobs to resources according to the user's requirements. Grid resources scheduling has become a challenge in the computational Grid. The mapping of the jobs to appropriate resources for execution of the application in Grid computing is an NP-Complete problem. In this paper, hyper-heuristic based resource scheduling algorithm is designed to effectively schedule the jobs on available resources in aGrid environment. The performance of the proposed algorithm is evaluated using the GridSim toolkit. Empirical results illustrate that our algorithm outperformed the existing algorithm by minimizing cost and makespan of user's submitted applications.

  • Název v anglickém jazyce

    Hyper-heuristic based Resource Scheduling in Grid Environment

  • Popis výsledku anglicky

    An efficient management of the resources in Grid computing crucially depends on the efficient mapping of the jobs to resources according to the user's requirements. Grid resources scheduling has become a challenge in the computational Grid. The mapping of the jobs to appropriate resources for execution of the application in Grid computing is an NP-Complete problem. In this paper, hyper-heuristic based resource scheduling algorithm is designed to effectively schedule the jobs on available resources in aGrid environment. The performance of the proposed algorithm is evaluated using the GridSim toolkit. Empirical results illustrate that our algorithm outperformed the existing algorithm by minimizing cost and makespan of user's submitted applications.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings - 2013 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2013

  • ISBN

    978-0-7695-5154-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1075-1080

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Manchester

  • Datum konání akce

    13. 10. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku