Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F17%3A10236386" target="_blank" >RIV/61989100:27740/17:10236386 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://code.it4i.cz/ADAS/RQA_HPC" target="_blank" >https://code.it4i.cz/ADAS/RQA_HPC</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
RQA_HPC
Popis výsledku v původním jazyce
Algorithms for parallel computing of Recurrence Quantitative Analysis (RQA) were created and implemented. This implementation allows to compute RQA on the architecture with multiple computing nodes through MPI with minimal memory requirements. At the time of release it is the only implementation focused on parallel computing of RQA on the HPC infrastructure. This implementation should speed up RQA computation and consecutively user response.
Název v anglickém jazyce
RQA_HPC
Popis výsledku anglicky
Algorithms for parallel computing of Recurrence Quantitative Analysis (RQA) were created and implemented. This implementation allows to compute RQA on the architecture with multiple computing nodes through MPI with minimal memory requirements. At the time of release it is the only implementation focused on parallel computing of RQA on the HPC infrastructure. This implementation should speed up RQA computation and consecutively user response.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
014/15-12-2017_SW
Technické parametry
Software je napsaný v jazyku C a paralelizovaný pomocí MPI. Protože je software zaměřen na HPC a většina superpočítačů provozuje Linux, tak software je možné nativně zkompilovat v prostředí Linux. Pro zjednodušení kompilace je k software dodané nastavení pro CMake. Dokumentace dále obsahuje návod na použití software a testování správného fungování algoritmů. Pomocí vstupních parametrů je možné měnit nastavení analýzy a cestu k datovému souboru pro analýzu.
Ekonomické parametry
Neměřitelné
IČO vlastníka výsledku
61989100
Název vlastníka
VŠB - TU Ostrava