Alternative paths reordering using probabilistic time-dependent routing

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F20%3A10244147" target="_blank" >RIV/61989100:27740/20:10244147 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-29029-0_22" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-29029-0_22</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-29029-0_22" target="_blank" >10.1007/978-3-030-29029-0_22</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Alternative paths reordering using probabilistic time-dependent routing

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we propose an innovative routing algorithm which takes into account stochastic properties of the road segments using the Probabilistic Time-Dependent Routing (PTDR). It can provide optimal routes for vehicles driving in a smart city based on a global view of the road network. We have implemented the algorithm in a distributed on-line service which can leverage heterogeneous resources such as Cloud or High Performance Computing (HPC) in order to serve a large number of clients simultaneously and efficiently. A preliminary experimental results using a custom traffic simulator are presented. (C) Springer Nature Switzerland AG 2020.

Název v anglickém jazyce

Alternative paths reordering using probabilistic time-dependent routing

Popis výsledku anglicky

In this paper we propose an innovative routing algorithm which takes into account stochastic properties of the road segments using the Probabilistic Time-Dependent Routing (PTDR). It can provide optimal routes for vehicles driving in a smart city based on a global view of the road network. We have implemented the algorithm in a distributed on-line service which can leverage heterogeneous resources such as Cloud or High Performance Computing (HPC) in order to serve a large number of clients simultaneously and efficiently. A preliminary experimental results using a custom traffic simulator are presented. (C) Springer Nature Switzerland AG 2020.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 993

ISBN

978-3-030-22353-3

ISSN

2194-5357

e-ISSN

2194-5365

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

235-246

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Sydney

Datum konání akce

3. 7. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—