Automatická optimalizace vstupních parametrů paralelního FETI řešiče v knihovně ESPRESO pomocí biologicky inspirovaných algoritmů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F21%3A10248390" target="_blank" >RIV/61989100:27740/21:10248390 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://github.com/It4innovations/espreso" target="_blank" >https://github.com/It4innovations/espreso</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Automatická optimalizace vstupních parametrů paralelního FETI řešiče v knihovně ESPRESO pomocí biologicky inspirovaných algoritmů

Popis výsledku v původním jazyce

Automatická optimalizace umožňuje najít postupně v průběhu řešení transientních úloh optimální nastavení paralelního FETI řešiče a snížit tak dobu výpočtu. Využity jsou k tomu biologicky inspirované algoritmy jako například optimalizace rojem částic. Tato funkce je vhodná jak pro uživatele neznalé pokročilejších nastavení řešiče, tak pro zkušené uživatelé řešící úlohu, u které nemusí být jednoduché stanovit optimální nastavení.

Název v anglickém jazyce

Automatic optimization of input parameters for parallel FETI solver in the ESPRESO library with biologically inspired algorithms

Popis výsledku anglicky

Automatic optimization can find optimal settings of the FETI solver during a transient task and reduce computation time.The solution is based on biologically inspired algorithms such as particle swarm optimization. This functionality is suitable for unexperienced users with no or just a brief knowledge of the solver settings. Also, experienced users may benefit from the new feature in specific cases, especially when they need to solve a task for which choosing optimal settings is not straightforward.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LM2018140" target="_blank" >LM2018140: e-Infrastruktura CZ</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

012/09-12-2021_SW

Technické parametry

Řešení je součástí knihovny ESPRESO. Implementace je provedena v jazyce C++ a podporuje distribuované výpočty využívající Message Passing Interface (MPI).

Ekonomické parametry

Neaplikovatelné

IČO vlastníka výsledku

61989100

Název vlastníka

Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava