Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Toward the Convergence of High-Performance Computing, Cloud, and Big Data Domains

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F22%3A10250559" target="_blank" >RIV/61989100:27740/22:10250559 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.1201/9781003176664-1/toward-convergence-high-performance-computing-cloud-big-data-domains-martin-golasowski-jan-martinovi%C4%8D-marc-levrier-stephan-hachinger-sophia-karagiorgou-aikaterini-papapostolou-spiros-mouzakitis-ioannis-tsapelas-monica-caballero-marco-aldinucci-jon-ander-g%C3%B3mez-antony-chazapis-jean-thomas-acquaviva" target="_blank" >https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.1201/9781003176664-1/toward-convergence-high-performance-computing-cloud-big-data-domains-martin-golasowski-jan-martinovi%C4%8D-marc-levrier-stephan-hachinger-sophia-karagiorgou-aikaterini-papapostolou-spiros-mouzakitis-ioannis-tsapelas-monica-caballero-marco-aldinucci-jon-ander-g%C3%B3mez-antony-chazapis-jean-thomas-acquaviva</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1201/9781003176664-1" target="_blank" >10.1201/9781003176664-1</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Toward the Convergence of High-Performance Computing, Cloud, and Big Data Domains

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Convergence between big data, high-performance computing, and the cloud is the key driving factor for sustainable economic growth in the future. Technological advances in many fields are determined by competence to gain precise information from the large amounts of data collected, which in turn requires powerful computing resources. This chapter provides an overview on the evolution of the three fields and four different points of view on their convergence provided by the CYBELE, DeepHealth, Evolve, and LEXIS projects funded by the European Union under the Horizon 2020 Programme. (C) 2022 selection and editorial matter, Olivier Terzo and Jan Martinovic; individual chapters, the contributors.

  • Název v anglickém jazyce

    Toward the Convergence of High-Performance Computing, Cloud, and Big Data Domains

  • Popis výsledku anglicky

    Convergence between big data, high-performance computing, and the cloud is the key driving factor for sustainable economic growth in the future. Technological advances in many fields are determined by competence to gain precise information from the large amounts of data collected, which in turn requires powerful computing resources. This chapter provides an overview on the evolution of the three fields and four different points of view on their convergence provided by the CYBELE, DeepHealth, Evolve, and LEXIS projects funded by the European Union under the Horizon 2020 Programme. (C) 2022 selection and editorial matter, Olivier Terzo and Jan Martinovic; individual chapters, the contributors.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10200 - Computer and information sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    HPC, Big Data, and AI Convergence Towards Exascale: Challenge and Vision

  • ISBN

    978-1-03-200984-1

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    1-16

  • Počet stran knihy

    322

  • Název nakladatele

    CRC Press

  • Místo vydání

    Boca Raton

  • Kód UT WoS kapitoly