HPC in Data Science: Introduction to Parallel Programming
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F22%3A10251861" target="_blank" >RIV/61989100:27740/22:10251861 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://sctrain.eu/course/hpc-parallel/" target="_blank" >https://sctrain.eu/course/hpc-parallel/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
HPC in Data Science: Introduction to Parallel Programming
Popis výsledku v původním jazyce
The course focused on parallel programming with the Message Passing Interface (MPI), OpenMP and CUDA. A general introduction into HPC and its benefits was presented and the different parallel programming paradigms were duly explained allowing participants to write parallel applications that can fully exploit modern HPC hardware.
Název v anglickém jazyce
HPC in Data Science: Introduction to Parallel Programming
Popis výsledku anglicky
The course focused on parallel programming with the Message Passing Interface (MPI), OpenMP and CUDA. A general introduction into HPC and its benefits was presented and the different parallel programming paradigms were duly explained allowing participants to write parallel applications that can fully exploit modern HPC hardware.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů