VRP fleet optimization with HyperQueue
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F23%3A10253579" target="_blank" >RIV/61989100:27740/23:10253579 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://code.it4i.cz/ADAS/vroom-hq" target="_blank" >https://code.it4i.cz/ADAS/vroom-hq</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
VRP fleet optimization with HyperQueue
Popis výsledku v původním jazyce
The created software is focused on the enabling of the search for the best fleet composition for the delivery of goods using the computation of many Vehicle Routing Problem tasks at once for various parameters and problems. Within each task definition, it is possible to change available vehicles, orders and distances between individual customers. Thanks to this software, it is possible to efficiently use resources both on the laptop and on the Cloud or HPC cluster for solving a huge number of tasks. This approach is particularly suitable in combination with the VROOM heuristic model for calculating VRP tasks, where, for example, only increasing the number of available vehicles can lead to an inefficient local optimum, and therefore it is necessary to calculate individual problems for different fleet combinations in order to find the truly best optimal solution.
Název v anglickém jazyce
VRP fleet optimization with HyperQueue
Popis výsledku anglicky
The created software is focused on the enabling of the search for the best fleet composition for the delivery of goods using the computation of many Vehicle Routing Problem tasks at once for various parameters and problems. Within each task definition, it is possible to change available vehicles, orders and distances between individual customers. Thanks to this software, it is possible to efficiently use resources both on the laptop and on the Cloud or HPC cluster for solving a huge number of tasks. This approach is particularly suitable in combination with the VROOM heuristic model for calculating VRP tasks, where, for example, only increasing the number of available vehicles can lead to an inefficient local optimum, and therefore it is necessary to calculate individual problems for different fleet combinations in order to find the truly best optimal solution.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
029/13-12-2023_SW
Technické parametry
Software je založen na propojení dvou komponent – HyperQueue pro řízení výpočetních úloh a VROOM pro výpočet VRP úloh. HyperQueue spouští velké množství úloh řešených pomocí VROOM a optimálně využívá dostupné výpočetní zdroje. Součástí software jsou skripty pro přípravu vstupních dat a zpracování výsledků do přehledné tabulky. Spuštění na různých platformách je možné pomocí využití kontejnerizace řešení pomocí Docker engine.
Ekonomické parametry
Software zjednodušuje přípravu a výpočet velkého množství problémů pro výpočet optimálního rozvozu zboží. Umožňuje jednoduché spuštění těchto úloh jak na osobním počítači, tak za využití Cloudu, nebo HPC zdrojů. Jednoduché spuštění variací jedné úlohy taky rozšiřuje možnosti využití VRP problému na optimalizaci složení automobilové flotily přepravců. Tyto vlastnosti by měli vést k snížení výdajů za rozvoz a taky k nalezení optimální flotily z hlediska nákladů. Taky díky efektivnímu využití zdrojů pro výpočet VRP problému ke snížení nákladů na samotný provoz VRP aplikací dopravců.
IČO vlastníka výsledku
61989100
Název vlastníka
Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava