Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

AIOPEN - Platform extensions with AI capabilities

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F23%3A10254433" target="_blank" >RIV/61989100:27740/23:10254433 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.researchgate.net/publication/375422554_AIOPEN_-PLATFORM_EXTENSIONS_WITH_AI_CAPABILITIES" target="_blank" >https://www.researchgate.net/publication/375422554_AIOPEN_-PLATFORM_EXTENSIONS_WITH_AI_CAPABILITIES</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.2760/46796" target="_blank" >10.2760/46796</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    AIOPEN - Platform extensions with AI capabilities

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The AIOPEN project will combine and extend the existing platform framework Automated Service Builder (ASB), Open Interoperable Platform for Unified Access &amp; Analysis of EO Data (EOPEN) and EO Exploitation Platform Common Architecture (EOEPCA) with Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) capabilities. The resulting platform, AIOPEN, recognises the need for and will have new and innovative services based on established AI/ML software capabilities to provide the users with a solution that supports the end-to-end AI model development lifecycle. AIOPEN, hosted in the ONDA Data and Information Access Service (DIAS), can perform activities such as training AI models or labelling data. AIOPEN brings together (a) the processing and data access capabilities, (b) the users interested in offering training datasets and AI/ML models, (c) and the EO science and application development community. The service will allow versioning, sharing and customising the various AI/ML resources and provide the tools to integrate and exploit the AI/ML models in new applications.

  • Název v anglickém jazyce

    AIOPEN - Platform extensions with AI capabilities

  • Popis výsledku anglicky

    The AIOPEN project will combine and extend the existing platform framework Automated Service Builder (ASB), Open Interoperable Platform for Unified Access &amp; Analysis of EO Data (EOPEN) and EO Exploitation Platform Common Architecture (EOEPCA) with Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) capabilities. The resulting platform, AIOPEN, recognises the need for and will have new and innovative services based on established AI/ML software capabilities to provide the users with a solution that supports the end-to-end AI model development lifecycle. AIOPEN, hosted in the ONDA Data and Information Access Service (DIAS), can perform activities such as training AI models or labelling data. AIOPEN brings together (a) the processing and data access capabilities, (b) the users interested in offering training datasets and AI/ML models, (c) and the EO science and application development community. The service will allow versioning, sharing and customising the various AI/ML resources and provide the tools to integrate and exploit the AI/ML models in new applications.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2023 Conference on Big Data from Space, 6-9 November 2023, Vienna, Austria

  • ISBN

    978-92-68-08696-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    433

  • Strana od-do

    257-260

  • Název nakladatele

    Publications Office of the European Union

  • Místo vydání

    Lucemburk

  • Místo konání akce

    Vídeň

  • Datum konání akce

    6. 11. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku