Tutorial: IO-SEA: Storage I/O and Data Management for Exascale Architectures
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F24%3A10254409" target="_blank" >RIV/61989100:27740/24:10254409 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.hipeac.net/2024/munich/#/program/sessions/8106/" target="_blank" >https://www.hipeac.net/2024/munich/#/program/sessions/8106/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Tutorial: IO-SEA: Storage I/O and Data Management for Exascale Architectures
Popis výsledku v původním jazyce
The tutorial presented a novel data management and storage platform for exascale computing based on hierarchical storage management (HSM) and ephemeral data life-cycle management provided by IO-SEA project. The aim of the platform is to allow efficient usage of storage tiers. Critical aspects of intelligent data placement are considered for extreme volumes of data. This ensures that the right resources among the storage tiers are used and accessed by data nodes as close as possible to compute nodes - optimising performance, cost, and energy at extreme scale.The methods and techniques which were presented are applicable to exascale class data intensive applications and workflows that need to be deployed in highly heterogeneous computing environments. System requirements were driven by five data intensive application cases, which were introduced during the tutorial after the introduction of the whole concept.
Název v anglickém jazyce
Tutorial: IO-SEA: Storage I/O and Data Management for Exascale Architectures
Popis výsledku anglicky
The tutorial presented a novel data management and storage platform for exascale computing based on hierarchical storage management (HSM) and ephemeral data life-cycle management provided by IO-SEA project. The aim of the platform is to allow efficient usage of storage tiers. Critical aspects of intelligent data placement are considered for extreme volumes of data. This ensures that the right resources among the storage tiers are used and accessed by data nodes as close as possible to compute nodes - optimising performance, cost, and energy at extreme scale.The methods and techniques which were presented are applicable to exascale class data intensive applications and workflows that need to be deployed in highly heterogeneous computing environments. System requirements were driven by five data intensive application cases, which were introduced during the tutorial after the introduction of the whole concept.
Klasifikace
Druh
W - Uspořádání workshopu
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Místo konání akce
Mnichov
Stát konání akce
DE - Spolková republika Německo
Datum zahájení akce
—
Datum ukončení akce
—
Celkový počet účastníků
20
Počet zahraničních účastníků
18
Typ akce podle státní přísl. účastníků
EUR - Evropská akce