Stochastic Analysis of Pine Wilt Epidemic Model With Dynamically Consistent Approximation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F25%3A10258602" target="_blank" >RIV/61989100:27740/25:10258602 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1155/cplx/4099469" target="_blank" >https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1155/cplx/4099469</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1155/cplx/4099469" target="_blank" >10.1155/cplx/4099469</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Stochastic Analysis of Pine Wilt Epidemic Model With Dynamically Consistent Approximation
Popis výsledku v původním jazyce
The present study investigated the dynamics of the nonlinear stochastic pine wilt epidemic model. An extension of the stochastic to deterministic model is presented. Equilibria, positivity, boundedness, extinction, and disease persistence were studied rigorously. Standard and nonstandard numerical techniques like Euler-Maruyama, stochastic Euler, stochastic Runge-Kutta, and stochastic nonstandard finite difference are presented for computational analysis. Furthermore, the nonstandard method is a dynamically consistent approximation of stochastic differential equations of the pine wilt epidemic model that is efficient, low cost, and independent of time-step size. The comparison section with standard methods strengthens the nonstandard method and supports the theoretical results of the model.
Název v anglickém jazyce
Stochastic Analysis of Pine Wilt Epidemic Model With Dynamically Consistent Approximation
Popis výsledku anglicky
The present study investigated the dynamics of the nonlinear stochastic pine wilt epidemic model. An extension of the stochastic to deterministic model is presented. Equilibria, positivity, boundedness, extinction, and disease persistence were studied rigorously. Standard and nonstandard numerical techniques like Euler-Maruyama, stochastic Euler, stochastic Runge-Kutta, and stochastic nonstandard finite difference are presented for computational analysis. Furthermore, the nonstandard method is a dynamically consistent approximation of stochastic differential equations of the pine wilt epidemic model that is efficient, low cost, and independent of time-step size. The comparison section with standard methods strengthens the nonstandard method and supports the theoretical results of the model.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10100 - Mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
O - Projekt operacniho programu
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Complexity
ISSN
1076-2787
e-ISSN
1099-0526
Svazek periodika
2025
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
4099469
Kód UT WoS článku
001592101000001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-105019190812