Srovnání přesnosti numerických předpovědních modelů a jejich využitelnost pro predikční neuronovou síť

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27770%2F22%3A10249668" target="_blank" >RIV/61989100:27770/22:10249668 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27240/22:10249668
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Srovnání přesnosti numerických předpovědních modelů a jejich využitelnost pro predikční neuronovou síť
Popis výsledku v původním jazyce
Jedná se o výzkumnou zprávu, která zhodnotí úroveň přesností a spolehlivosti konkrétních atributů pro předpověď počasí, které poskytují různé numerické předpovědní modely (ALADIN, ICON, GFS, METOBLUE).
Název v anglickém jazyce
Comparison of the accuracy of numerical prediction models and their applicability to a predictive neural network
Popis výsledku anglicky
This is a research report that will evaluate the level of accuracy and reliability of specific weather forecast attributes provided by various numerical forecast models (ALADIN, ICON, GFS, METOBLUE).

Projekt
<a href="/cs/project/CK01000139" target="_blank" >CK01000139: Systém pro predikce vývoje dynamiky dopravních proudů založené na hluboké neuronové síti</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)