Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Assessment of haemoglobin aic evolution using two statistical approaches (survival analysis and linear rregression) in persons with diabetes mellitus

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15110%2F09%3A00009499" target="_blank" >RIV/61989592:15110/09:00009499 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Assessment of haemoglobin aic evolution using two statistical approaches (survival analysis and linear rregression) in persons with diabetes mellitus

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Intensive selfmonitoring is an important and cost-demanding part of diabetes treatment. Continuous glucose monitoring (CGM) using transcutaneous sensors offers "reaal time" information on glycemia. In the present study, we assissed the therapeutic efficacy of CGM on metabilic control using two different statistical methods; linear regression and "survival analysis". Both the regression nalysis and survival analysis brought evidence of significant changes of the HbA1c in either of the groups. The methodof linear regression enables to analyse the evolution of HbA1c in each individual person followed by comparison of the groups. The survival analysis demonstrated that the probability of HbA1c decrease to the predefined level as well as its further maintaining at this level was higher in the CGM group. Zhe mean time interval necessary to HbA1c decrease was shorter in the CGM group. The efficacy of CGM was demonstrated. In addition to linear regression, survival analysis appears to b

  • Název v anglickém jazyce

    Assessment of haemoglobin aic evolution using two statistical approaches (survival analysis and linear rregression) in persons with diabetes mellitus

  • Popis výsledku anglicky

    Intensive selfmonitoring is an important and cost-demanding part of diabetes treatment. Continuous glucose monitoring (CGM) using transcutaneous sensors offers "reaal time" information on glycemia. In the present study, we assissed the therapeutic efficacy of CGM on metabilic control using two different statistical methods; linear regression and "survival analysis". Both the regression nalysis and survival analysis brought evidence of significant changes of the HbA1c in either of the groups. The methodof linear regression enables to analyse the evolution of HbA1c in each individual person followed by comparison of the groups. The survival analysis demonstrated that the probability of HbA1c decrease to the predefined level as well as its further maintaining at this level was higher in the CGM group. Zhe mean time interval necessary to HbA1c decrease was shorter in the CGM group. The efficacy of CGM was demonstrated. In addition to linear regression, survival analysis appears to b

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    FB - Endokrinologie, diabetologie, metabolismus, výživa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Biomedical Papers

  • ISSN

    1213-8118

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    153

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus