QSPR-Modeling for the Second Virial Cross-Coefficients of Binary Organic Mixtures
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15110%2F16%3A33162909" target="_blank" >RIV/61989592:15110/16:33162909 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.4018/IJQSPR.2016070104" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.4018/IJQSPR.2016070104</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.4018/IJQSPR.2016070104" target="_blank" >10.4018/IJQSPR.2016070104</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
QSPR-Modeling for the Second Virial Cross-Coefficients of Binary Organic Mixtures
Popis výsledku v původním jazyce
The second virial cross-coefficient is an important characteristic of the pair intermolecular interactions that describes solely the heterogeneous interactions. In the current study, the authors made the first attempt to develop rigorous QSPR models for analysis and prediction of the second virial crosscoefficient. Novel descriptors to describe pair intermolecular interactions were implemented. Statistical characteristics of the obtained models showed high performance. Prediction errors are comparable to the errors of data. Theoretically predicted values of the second virial cross-coefficient may be used to derive PVT-properties of mixtures at the different temperatures as well as to calculate intermolecular pair potential.
Název v anglickém jazyce
QSPR-Modeling for the Second Virial Cross-Coefficients of Binary Organic Mixtures
Popis výsledku anglicky
The second virial cross-coefficient is an important characteristic of the pair intermolecular interactions that describes solely the heterogeneous interactions. In the current study, the authors made the first attempt to develop rigorous QSPR models for analysis and prediction of the second virial crosscoefficient. Novel descriptors to describe pair intermolecular interactions were implemented. Statistical characteristics of the obtained models showed high performance. Prediction errors are comparable to the errors of data. Theoretically predicted values of the second virial cross-coefficient may be used to derive PVT-properties of mixtures at the different temperatures as well as to calculate intermolecular pair potential.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
CD - Makromolekulární chemie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Quantitative Structure-Property Relationships
ISSN
2379-7487
e-ISSN
—
Svazek periodika
1
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
72-84
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—