Statistika v biomedicínském výzkumu II

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15110%2F17%3A73585169" target="_blank" >RIV/61989592:15110/17:73585169 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Statistika v biomedicínském výzkumu II

Popis výsledku v původním jazyce

Článek se zabývá zpracováním a analýzou dat. Stručně jsou popsány základní popisné statistiky polohy a variability spojitých dat. Pozornost je věnována správnému výběru vhodných popisných statistik polohy (aritmetický průměr, medián, modus) a variability (směrodatná odchylka, kvantily) s ohledem na rozložení dat. Jsou přiblíženy základní typy rozložení – symetrické, sešikmené doprava, sešikmené doleva. Větší míra pozornosti je věnována normálnímu Gaussovu pravděpodobnostnímu rozložení a jeho statistickým vlastnostem. Jsou uvedeny příklady různých typů distribucí spojitých biomedicínských veličin. Jsou popsány základní kroky testování hypotéz jako metody induktivní statistiky. Je vysvětlen rozdíl mezi parametrickými a neparametrickými statistickými testy. Parametrické metody pracují na základě parametrů normálního rozložení – průměru a směrodatné odchylky. Neparametrické testy pracují na základě pořadí. Přehledně jsou uvedeny různé druhy parametrických i neparametrických testů pro testování hypotéz pro spojité znaky. Opět je zdůrazněna nutnost správné volby parametrické či neparametrické metody.

Název v anglickém jazyce

Statistics in biomedical research II

Popis výsledku anglicky

The article focuses on data processing and data analysis. It is briefly decribed basic descriptive statistics – measures of a central tendency and a variability for continuous data. Particular attention is paid to a correct choice of descriptive statistics of the central tendency (the arithmetic mean,the median, the modus) and the variability (the standard deviation and quantiles) regard to data distribution. It is explained basic types of data distribution – symmetric, right skewed, left skewed. More attention is paid to the normal Gaussian distribution and its statistical properties. There are various types of distribution for continuous biomedical variables. It is describes basic steps of hypothesis testing as a method of the inductive statistics. It is explained the difference between parametric and non-parametric statistical tests. There are assumptions about a normal distribution for parametric methods. Non-parametric methods are based on the ranks. In a well arranged way there are various kinds of parametric and non-parametric tests for hypothesis testing of continuous variables. It is emphasized the necessity of a correct choice of a parametric or a non-parametric method.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

<a href="/cs/project/LO1304" target="_blank" >LO1304: Podpora udržitelnosti Ústavu molekulární a translační medicíny</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Anesteziologie &amp; intenzivní medicína

ISSN

1214-2158

e-ISSN

—

Svazek periodika

28

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

183-187

Kód UT WoS článku

000413472100006

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85025631947