Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Control of Synthetic Feasibility of Compounds Generated with CReM

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15110%2F20%3A73606433" target="_blank" >RIV/61989592:15110/20:73606433 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.0c00792" target="_blank" >https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.0c00792</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1021/acs.jcim.0c00792" target="_blank" >10.1021/acs.jcim.0c00792</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Control of Synthetic Feasibility of Compounds Generated with CReM

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Synthetic feasibility of compounds generated with de novo approaches is one of the main issues, which may limit their applicability. Many of the de novo generation approaches do not address this issue. Here, we studied the recently implemented chemically reasonable mutations approach (CReM) and the ways how one could indirectly control synthetic complexity of generated compounds and how this affected the target scores for Guacamol benchmark tasks. We found a clear trade-off between synthetic complexity and target scores and demonstrated that CReM-based solutions were competitive to reference approaches, which were explicitly biased by synthetic feasibility of generated compounds.

  • Název v anglickém jazyce

    Control of Synthetic Feasibility of Compounds Generated with CReM

  • Popis výsledku anglicky

    Synthetic feasibility of compounds generated with de novo approaches is one of the main issues, which may limit their applicability. Many of the de novo generation approaches do not address this issue. Here, we studied the recently implemented chemically reasonable mutations approach (CReM) and the ways how one could indirectly control synthetic complexity of generated compounds and how this affected the target scores for Guacamol benchmark tasks. We found a clear trade-off between synthetic complexity and target scores and demonstrated that CReM-based solutions were competitive to reference approaches, which were explicitly biased by synthetic feasibility of generated compounds.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10608 - Biochemistry and molecular biology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LTARF18013" target="_blank" >LTARF18013: Zvýšení úspěšnosti primárního skríningu biologicky aktivních látek pomocí výpočetních modelů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Chemical Information and Modeling

  • ISSN

    1549-9596

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    60

  • Číslo periodika v rámci svazku

    12

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    6074-6080

  • Kód UT WoS článku

    000608875100048

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85096564291