Analysis of systemic scleroderma patient dataset

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15110%2F21%3A73609663" target="_blank" >RIV/61989592:15110/21:73609663 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://wofex.vsb.cz/2021/" target="_blank" >http://wofex.vsb.cz/2021/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Analysis of systemic scleroderma patient dataset
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we describe the procedure and present the results of the analysis of a dataset of patients with systemic scleroderma. The aim of the analysis was to classify the data based on three attributes of interest. Before classification, the data needed to be preprocessed into a suitable form. A large number of generally available models were systematically tested, from which the three that showed the best classification quality were selected. In addition to the classification itself, it was also an important task to select those attributes that are relevant for the classification of each attribute of interest.
Název v anglickém jazyce
Analysis of systemic scleroderma patient dataset
Popis výsledku anglicky
In this paper, we describe the procedure and present the results of the analysis of a dataset of patients with systemic scleroderma. The aim of the analysis was to classify the data based on three attributes of interest. Before classification, the data needed to be preprocessed into a suitable form. A large number of generally available models were systematically tested, from which the three that showed the best classification quality were selected. In addition to the classification itself, it was also an important task to select those attributes that are relevant for the classification of each attribute of interest.

Projekt
<a href="/cs/project/NU21J-01-00017" target="_blank" >NU21J-01-00017: Včasná detekce rozvoje endokrinní orbitopatie u pacientů s dysfunkcí štítné žlázy a metody hodnocení její aktivity a závažnosti</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of papers
ISBN
978-80-248-4523-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
416-421
Název nakladatele
Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, VSB – Technical University of Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
1. 9. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)