Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Establishing community reference samples, data and call sets for benchmarking cancer mutation detection using whole-genome sequencing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15110%2F21%3A73610461" target="_blank" >RIV/61989592:15110/21:73610461 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.nature.com/articles/s41587-021-00993-6" target="_blank" >https://www.nature.com/articles/s41587-021-00993-6</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1038/s41587-021-00993-6" target="_blank" >10.1038/s41587-021-00993-6</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Establishing community reference samples, data and call sets for benchmarking cancer mutation detection using whole-genome sequencing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tumor-normal paired DNA samples from a breast cancer cell line and a matched lymphoblastoid cell line enable calibration of clinical sequencing pipelines and benchmarking &apos;tumor-only&apos; or &apos;matched tumor-normal&apos; analyses. The lack of samples for generating standardized DNA datasets for setting up a sequencing pipeline or benchmarking the performance of different algorithms limits the implementation and uptake of cancer genomics. Here, we describe reference call sets obtained from paired tumor-normal genomic DNA (gDNA) samples derived from a breast cancer cell line-which is highly heterogeneous, with an aneuploid genome, and enriched in somatic alterations-and a matched lymphoblastoid cell line. We partially validated both somatic mutations and germline variants in these call sets via whole-exome sequencing (WES) with different sequencing platforms and targeted sequencing with &gt;2,000-fold coverage, spanning 82% of genomic regions with high confidence. Although the gDNA reference samples are not representative of primary cancer cells from a clinical sample, when setting up a sequencing pipeline, they not only minimize potential biases from technologies, assays and informatics but also provide a unique resource for benchmarking &apos;tumor-only&apos; or &apos;matched tumor-normal&apos; analyses.

  • Název v anglickém jazyce

    Establishing community reference samples, data and call sets for benchmarking cancer mutation detection using whole-genome sequencing

  • Popis výsledku anglicky

    Tumor-normal paired DNA samples from a breast cancer cell line and a matched lymphoblastoid cell line enable calibration of clinical sequencing pipelines and benchmarking &apos;tumor-only&apos; or &apos;matched tumor-normal&apos; analyses. The lack of samples for generating standardized DNA datasets for setting up a sequencing pipeline or benchmarking the performance of different algorithms limits the implementation and uptake of cancer genomics. Here, we describe reference call sets obtained from paired tumor-normal genomic DNA (gDNA) samples derived from a breast cancer cell line-which is highly heterogeneous, with an aneuploid genome, and enriched in somatic alterations-and a matched lymphoblastoid cell line. We partially validated both somatic mutations and germline variants in these call sets via whole-exome sequencing (WES) with different sequencing platforms and targeted sequencing with &gt;2,000-fold coverage, spanning 82% of genomic regions with high confidence. Although the gDNA reference samples are not representative of primary cancer cells from a clinical sample, when setting up a sequencing pipeline, they not only minimize potential biases from technologies, assays and informatics but also provide a unique resource for benchmarking &apos;tumor-only&apos; or &apos;matched tumor-normal&apos; analyses.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10606 - Microbiology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    NATURE BIOTECHNOLOGY

  • ISSN

    1087-0156

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    39

  • Číslo periodika v rámci svazku

    9

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    27

  • Strana od-do

    1151-1177

  • Kód UT WoS článku

    000694844000026

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85115970978