Towards Automatic Metaphor Processing in Czech
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15210%2F16%3A73590172" target="_blank" >RIV/61989592:15210/16:73590172 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards Automatic Metaphor Processing in Czech
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this article is to suggest possible ways to design an algorithm for automatic metaphor processing, more precisely automatic metaphor identification task. We argue that metaphor is ubiquitous phenomenon and the successful handling of the task could be beneficial for both NLP and metaphor research in linguistics and cognitive sciences. To support that claim several corpus studies on metaphor are presented and we also conducted two simple experiments on Czech. We suggest that most efficient way to introduce algorithm for automatic metaphor identification in Czech is building on method of (Turney et al. 2011). We also propose several modifications and enhancements in algorithm in order to increase its performance.
Název v anglickém jazyce
Towards Automatic Metaphor Processing in Czech
Popis výsledku anglicky
The aim of this article is to suggest possible ways to design an algorithm for automatic metaphor processing, more precisely automatic metaphor identification task. We argue that metaphor is ubiquitous phenomenon and the successful handling of the task could be beneficial for both NLP and metaphor research in linguistics and cognitive sciences. To support that claim several corpus studies on metaphor are presented and we also conducted two simple experiments on Czech. We suggest that most efficient way to introduce algorithm for automatic metaphor identification in Czech is building on method of (Turney et al. 2011). We also propose several modifications and enhancements in algorithm in order to increase its performance.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
60203 - Linguistics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Czech and Slovak Linguistic Review
ISSN
1805-1502
e-ISSN
—
Svazek periodika
2016
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
5-14
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—