Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On Possibilities and Methods of Analysis of Thematic Expressions in Spoken Texts

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15210%2F19%3A73595465" target="_blank" >RIV/61989592:15210/19:73595465 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://content.sciendo.com/view/journals/jazcas/70/2/article-p469.xml" target="_blank" >https://content.sciendo.com/view/journals/jazcas/70/2/article-p469.xml</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.2478/jazcas-2019-0075" target="_blank" >10.2478/jazcas-2019-0075</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On Possibilities and Methods of Analysis of Thematic Expressions in Spoken Texts

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The treatise focuses on mutual comparison of three methods of detection of prominent text units (prominent in relation to the contents of the text). The methods are: 1) analysis of key words based on comparison of source and referential corpora, 2) thematic concentration and h-point, and 3) the TF*IDF method. We try to thematise their pros and cons and, using the results of the carried out analyses, propose the optimal method for the extraction of thematic words from the spoken texts the frequency structure of which differs distinctly from the frequency structure of written texts.

  • Název v anglickém jazyce

    On Possibilities and Methods of Analysis of Thematic Expressions in Spoken Texts

  • Popis výsledku anglicky

    The treatise focuses on mutual comparison of three methods of detection of prominent text units (prominent in relation to the contents of the text). The methods are: 1) analysis of key words based on comparison of source and referential corpora, 2) thematic concentration and h-point, and 3) the TF*IDF method. We try to thematise their pros and cons and, using the results of the carried out analyses, propose the optimal method for the extraction of thematic words from the spoken texts the frequency structure of which differs distinctly from the frequency structure of written texts.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60203 - Linguistics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Jazykovedný časopis

  • ISSN

    0021-5597

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    70

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    "469–480"

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85078146143