Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Digitální literární kartografie a kvantifikace segmentů literárně narativního textu – metodologie, nástroje a interpretační strategie (popis jednoho projektu)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15210%2F20%3A73602583" target="_blank" >RIV/61989592:15210/20:73602583 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sav.sk/journals/uploads/01181246slov_lit_06-20-02.pdf" target="_blank" >https://www.sav.sk/journals/uploads/01181246slov_lit_06-20-02.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.31577/slovlit.2020.67.6.2" target="_blank" >10.31577/slovlit.2020.67.6.2</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Digitální literární kartografie a kvantifikace segmentů literárně narativního textu – metodologie, nástroje a interpretační strategie (popis jednoho projektu)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Pojem Digital Humanities se v posledním roce až dvou začíná výrazněji reflektovat také v české literární vědě. Ve studii se zaměřím na dvě oblasti, jež budou demonstrovat možnosti Digital Humanities v literární vědě. První z nich bude kvantifikace segmentů uměleckého narativu, jakými jsou jednotlivá promluvová pásma (vypravěč, postava) či deskripce. Současná strojová analýza narativních textů na rozdíl od poesie ovšem neumožňuje automatickou detekci takových segmentů. Je de facto nemožné vypracovat spolehlivý algoritmus, který by univerzálně takovou segmentaci prováděl. Proto je nezbytné jednotlivé segmenty delimitovat manuálně (tagovat) a následně využít automatickou analýzy. Výsledky uvedeného zpracování lze využít pro speciální korpus prózy, jež bude schopen kvantitativně vyhodnocovat jak jednoltivé kategorie u konkrétních děl či skupin děl téhož nebo různých autorů, tak vybrané segmenty narativu napříč korpusem. Detailně představím metodu uvedeného postupu včetně ukázky vlastního algoritmu, který je realizován v jazyce Python. Druhá oblast výkladu se zaměří na digitální literárněkartografické mapy modelující fikční topografii narativních textů. Vedle metody představím vybrané literárněkartografické modely, jejich význam, způsob interpretace a potenciál i limity, jež mají v otázce poznání fikčního prostoru narativních textů. Závěrem se pokusím o funkční propojení obou jmenovaných přístupů s tím, že se pokusím demonstrovat konkrétní intepretační východiska. V obou zde jmenovaných případech se jedná o aktuálně probíhající výzkum, který nejenže není ukončen, ale který je současně vystaven nejedné problematické otázce. Zamýšlenou studií proto hodlám rovněž podnítit případnou kritickou diskusi.

  • Název v anglickém jazyce

    Digital literary cartography and quantification of segments of a literary narrative text - methodology, tools and interpretive strategies (description of one project)

  • Popis výsledku anglicky

    In the last year or two, the concept of Digital Humanities is also beginning to be more significantly reflected in Czech literary science. In my study I will focus on two field that will demonstrate the potential of Digital Humanities in literary science. The first of them will be the quantification of segments of artistic narrative, such as individual speech acts (narrator, character) or descriptions. However, the current machine analysis of narrative texts, unlike poetry, does not allow the automatic detection of such segments. It is de facto impossible to develop a reliable algorithm that would universally perform such segmentation. Therefore, it is necessary to delimit individual segments manually (tagging) and then use automatic analysis. The results of this processing can be used for creating of special corpus of prose, which will be able to quantitatively evaluate both individual categories of specific works or groups of works by the same or different authors, and selected segments of the narrative across the entire corpus. I will present in detail the methodology of the above procedure, including a demonstration of my own algorithm, which is implemented in Python. The second field of explication will focus on digital literary-cartographic maps modeling the fictional topography of narrative texts. In addition to the method, I will present selected literary-cartographic models, their meaning, method of interpretation and potential, as well as the limits they have in terms of understanding the fictional space of narrative texts. Finally, I will try to functionally connect the two approaches with the fact that I will try to demonstrate specific interpretive strategy. In both cases mentioned here, this is an ongoing research, which is not only not completed, but which is also exposed to many problematic issues. Therefore, I also intend to stimulate a possible critical discussion with the intended study.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60205 - Literary theory

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Slovenska Literatura

  • ISSN

    0037-6973

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    67

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    29

  • Strana od-do

    "523–551"

  • Kód UT WoS článku

    000623917200002

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85100386413