Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Gendered Algorithms: Understanding the Role of AI in Reinforcing Stereotypes

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15210%2F23%3A73619443" target="_blank" >RIV/61989592:15210/23:73619443 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Gendered Algorithms: Understanding the Role of AI in Reinforcing Stereotypes

  • Popis výsledku v původním jazyce

    As artificial intelligence (AI) becomes increasingly integrated into our lives, it is important to examine its impact on our understanding of gender. AI algorithms are not neutral entities, but rather reflect the biases of their creators and the data they are trained on. In this workshop, we will delve into the ways in which AI can reinforce gender stereotypes, and explore how language and semiotics play a role in this process. By examining case studies and real-world examples, we will gain a deeper understanding of the ways in which gendered algorithms can perpetuate bias and discrimination.

  • Název v anglickém jazyce

    The Gendered Algorithms: Understanding the Role of AI in Reinforcing Stereotypes

  • Popis výsledku anglicky

    As artificial intelligence (AI) becomes increasingly integrated into our lives, it is important to examine its impact on our understanding of gender. AI algorithms are not neutral entities, but rather reflect the biases of their creators and the data they are trained on. In this workshop, we will delve into the ways in which AI can reinforce gender stereotypes, and explore how language and semiotics play a role in this process. By examining case studies and real-world examples, we will gain a deeper understanding of the ways in which gendered algorithms can perpetuate bias and discrimination.

Klasifikace

  • Druh

    W - Uspořádání workshopu

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60203 - Linguistics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Místo konání akce

    Olomouc

  • Stát konání akce

    CZ - Česká republika

  • Datum zahájení akce

  • Datum ukončení akce

  • Celkový počet účastníků

    9

  • Počet zahraničních účastníků

    5

  • Typ akce podle státní přísl. účastníků

    WRD - Celosvětová akce