Thesaurus Sentiment Analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15210%2F25%3A73630445" target="_blank" >RIV/61989592:15210/25:73630445 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/Zmelik1978/software/tree/main/Thesaurus%20Sentiment%20Analysis" target="_blank" >https://github.com/Zmelik1978/software/tree/main/Thesaurus%20Sentiment%20Analysis</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Thesaurus Sentiment Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
The program analyzes the lemmatized text (a set of lemmas) and generates clusters for sentiment analysis, which are defined using the Thesaurus of the Czech Language (TCzL). The individual clusters (emotions) correspond to how these topics (motifs) are treated in the TCzL.After specifying the name of the output file name, which will be an excel spreadsheet, and two other criteria (shut down PC after processing the task, generate graph), a graph with individual emotion clusters and their quantitative evaluation in the analyzed text is generated and the corresponding data of the excel spreadsheet is saved in the Thesaurus Sentiment Analysis folder. The program is designed exclusively for Czech texts!
Název v anglickém jazyce
Thesaurus Sentiment Analysis
Popis výsledku anglicky
The program analyzes the lemmatized text (a set of lemmas) and generates clusters for sentiment analysis, which are defined using the Thesaurus of the Czech Language (TCzL). The individual clusters (emotions) correspond to how these topics (motifs) are treated in the TCzL.After specifying the name of the output file name, which will be an excel spreadsheet, and two other criteria (shut down PC after processing the task, generate graph), a graph with individual emotion clusters and their quantitative evaluation in the analyzed text is generated and the corresponding data of the excel spreadsheet is saved in the Thesaurus Sentiment Analysis folder. The program is designed exclusively for Czech texts!
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
60205 - Literary theory
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
v 1.0
Technické parametry
Script v jazyce Python
Ekonomické parametry
Bez ekonomických paramentrů.
IČO vlastníka výsledku
61989592
Název vlastníka
Univerzita Palackého v Olomouci