Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Discriminatory algorithms. A proportionate means of achieving a legitimate aim?

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15220%2F22%3A73617728" target="_blank" >RIV/61989592:15220/22:73617728 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://jelt.padovauniversitypress.it/2022/1/2" target="_blank" >https://jelt.padovauniversitypress.it/2022/1/2</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.14658/pupj-jelt-2022-1-2" target="_blank" >10.14658/pupj-jelt-2022-1-2</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Discriminatory algorithms. A proportionate means of achieving a legitimate aim?

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Within the EU legal framework, cases of indirect discrimination are justifiable when suitable and proportionate means are necessary to achieve a legitimate aim. However, the technical reality attached to machine learning (ML) environments challenges this legal postulate from multiple angles. Previous academic writings suggest that, in most scenarios, discriminatory outputs produced by an AI system would meet not only the requirements for indirect discrimination but also the requirements for its justification. This research confirms those views by analysing the relevant case law of the Court of Justice of the European Union (CJEU) to determine the current standing of the prohibition of indirect discrimination. The analysis is complemented by a case study in which it is discussed whether scenarios of proxy discrimination caused by an automatized recruitment tool would pass the CJEU test.

  • Název v anglickém jazyce

    Discriminatory algorithms. A proportionate means of achieving a legitimate aim?

  • Popis výsledku anglicky

    Within the EU legal framework, cases of indirect discrimination are justifiable when suitable and proportionate means are necessary to achieve a legitimate aim. However, the technical reality attached to machine learning (ML) environments challenges this legal postulate from multiple angles. Previous academic writings suggest that, in most scenarios, discriminatory outputs produced by an AI system would meet not only the requirements for indirect discrimination but also the requirements for its justification. This research confirms those views by analysing the relevant case law of the Court of Justice of the European Union (CJEU) to determine the current standing of the prohibition of indirect discrimination. The analysis is complemented by a case study in which it is discussed whether scenarios of proxy discrimination caused by an automatized recruitment tool would pass the CJEU test.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50501 - Law

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Ethics and Legal Technologies

  • ISSN

    2612-4920

  • e-ISSN

    2612-4920

  • Svazek periodika

    4

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    IT - Italská republika

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

    3-24

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus