Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Rozpoznávání očních duhovek pomocí vzájemné informace

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F04%3A00002072" target="_blank" >RIV/61989592:15310/04:00002072 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985556:_____/04:00106429 RIV/61989592:15310/04:00010965

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Human eye iris recognition using the mutual information

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article presents the new biometric electro-optical measuring method supported by PC for identification of a person by its eye iris image recognition. The aim of this approach is to show the ability of mutual information to such recognition. Couplesof the comparative human iris images were geometrically aligned by maximization of their mutual information and subsequently recognized. The mutual information was estimated using the efficient algorithm proposed by G. A. Darbellay and I.Vajda. The decision whether two compared iris images belong to the same eye depends on the chosen threshold of the mutual information. Only a simple preprocessing of the iris images is needed to acquire their characteristic geometric parameters before the recognition isperformed. The investigations carried out showed the correct (successful) personal identification better than 99%.

  • Název v anglickém jazyce

    Human eye iris recognition using the mutual information

  • Popis výsledku anglicky

    This article presents the new biometric electro-optical measuring method supported by PC for identification of a person by its eye iris image recognition. The aim of this approach is to show the ability of mutual information to such recognition. Couplesof the comparative human iris images were geometrically aligned by maximization of their mutual information and subsequently recognized. The mutual information was estimated using the efficient algorithm proposed by G. A. Darbellay and I.Vajda. The decision whether two compared iris images belong to the same eye depends on the chosen threshold of the mutual information. Only a simple preprocessing of the iris images is needed to acquire their characteristic geometric parameters before the recognition isperformed. The investigations carried out showed the correct (successful) personal identification better than 99%.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Optik

  • ISSN

    0030-4026

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    115

  • Číslo periodika v rámci svazku

    9

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    399-404

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus