Crisp generované fuzzy koncepty
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F05%3A00002480" target="_blank" >RIV/61989592:15310/05:00002480 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Crisply generated fuzzy concept
Popis výsledku v původním jazyce
In formal concept analysis of data with fuzzy attributes, both the extent and the intent of a formal (fuzzy) concept may be fuzzy sets. In this paper we focus on so-called crisply generated formal concepts. A concept $lrangle{A,B}inconclat{X}{Y}{I}$ is crisply generated if $A=D^down$ (and so $B=D^{downup}$) for some crisp (i.e., ordinary) set $Dsubseteq Y$ of attributes (generator). Considering only crisply generated concepts has two practical consequences. First, the number of crisply generatedformal concepts is considerably less than the number of all formal fuzzy concepts. Second, since crisply generated concepts may be identified with a (ordinary, not fuzzy) set of attributes (the largest generator), they might be considered ``the importantones'' among all formal fuzzy concepts. We present basic properties of the set of all crisply generated concepts, an algorithm for listing all crisply generated concepts, a version of the main theorem of concept lattices for crisply gene
Název v anglickém jazyce
Crisply generated fuzzy concept
Popis výsledku anglicky
In formal concept analysis of data with fuzzy attributes, both the extent and the intent of a formal (fuzzy) concept may be fuzzy sets. In this paper we focus on so-called crisply generated formal concepts. A concept $lrangle{A,B}inconclat{X}{Y}{I}$ is crisply generated if $A=D^down$ (and so $B=D^{downup}$) for some crisp (i.e., ordinary) set $Dsubseteq Y$ of attributes (generator). Considering only crisply generated concepts has two practical consequences. First, the number of crisply generatedformal concepts is considerably less than the number of all formal fuzzy concepts. Second, since crisply generated concepts may be identified with a (ordinary, not fuzzy) set of attributes (the largest generator), they might be considered ``the importantones'' among all formal fuzzy concepts. We present basic properties of the set of all crisply generated concepts, an algorithm for listing all crisply generated concepts, a version of the main theorem of concept lattices for crisply gene
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1ET101370417" target="_blank" >1ET101370417: Hierarchická analýza složitých dat</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
International Conference on Formal Concept Analysis 2005; Lecture Notes in Artificial Intelligence
ISBN
3-540-24525-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
268-283
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Lens; France
Datum konání akce
1. 1. 2005
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—