Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Crisp generované fuzzy koncepty

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F05%3A00002480" target="_blank" >RIV/61989592:15310/05:00002480 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Crisply generated fuzzy concept

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In formal concept analysis of data with fuzzy attributes, both the extent and the intent of a formal (fuzzy) concept may be fuzzy sets. In this paper we focus on so-called crisply generated formal concepts. A concept $lrangle{A,B}inconclat{X}{Y}{I}$ is crisply generated if $A=D^down$ (and so $B=D^{downup}$) for some crisp (i.e., ordinary) set $Dsubseteq Y$ of attributes (generator). Considering only crisply generated concepts has two practical consequences. First, the number of crisply generatedformal concepts is considerably less than the number of all formal fuzzy concepts. Second, since crisply generated concepts may be identified with a (ordinary, not fuzzy) set of attributes (the largest generator), they might be considered ``the importantones'' among all formal fuzzy concepts. We present basic properties of the set of all crisply generated concepts, an algorithm for listing all crisply generated concepts, a version of the main theorem of concept lattices for crisply gene

  • Název v anglickém jazyce

    Crisply generated fuzzy concept

  • Popis výsledku anglicky

    In formal concept analysis of data with fuzzy attributes, both the extent and the intent of a formal (fuzzy) concept may be fuzzy sets. In this paper we focus on so-called crisply generated formal concepts. A concept $lrangle{A,B}inconclat{X}{Y}{I}$ is crisply generated if $A=D^down$ (and so $B=D^{downup}$) for some crisp (i.e., ordinary) set $Dsubseteq Y$ of attributes (generator). Considering only crisply generated concepts has two practical consequences. First, the number of crisply generatedformal concepts is considerably less than the number of all formal fuzzy concepts. Second, since crisply generated concepts may be identified with a (ordinary, not fuzzy) set of attributes (the largest generator), they might be considered ``the importantones'' among all formal fuzzy concepts. We present basic properties of the set of all crisply generated concepts, an algorithm for listing all crisply generated concepts, a version of the main theorem of concept lattices for crisply gene

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101370417" target="_blank" >1ET101370417: Hierarchická analýza složitých dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    International Conference on Formal Concept Analysis 2005; Lecture Notes in Artificial Intelligence

  • ISBN

    3-540-24525-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    268-283

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Lens; France

  • Datum konání akce

    1. 1. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku