Binary Factor Analysis with Genetic Algorithms
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F05%3A00009866" target="_blank" >RIV/61989592:15310/05:00009866 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Binary Factor Analysis with Genetic Algorithms
Popis výsledku v původním jazyce
Binary factor analysis (BFA) is a nonhierarchical binary data analysis, based on reduction of binary space dimension. It allows us to find hidden relationships in binary data, which can be used for efficient data compression, data mining, or intelligentdata comparison for information retrieval. It seems that genetic algorithm (GA) may be used to find the solution. This paper describes two GA variants usable for BFA. The better one is described in detail, and results of some experiments are shown, comparing it with other known BFA methods. The experiments reveal that the new method based on revised genetic algorithm performs very well.
Název v anglickém jazyce
Binary Factor Analysis with Genetic Algorithms
Popis výsledku anglicky
Binary factor analysis (BFA) is a nonhierarchical binary data analysis, based on reduction of binary space dimension. It allows us to find hidden relationships in binary data, which can be used for efficient data compression, data mining, or intelligentdata comparison for information retrieval. It seems that genetic algorithm (GA) may be used to find the solution. This paper describes two GA variants usable for BFA. The better one is described in detail, and results of some experiments are shown, comparing it with other known BFA methods. The experiments reveal that the new method based on revised genetic algorithm performs very well.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Advances in Soft Computing
ISSN
1615-3871
e-ISSN
—
Svazek periodika
29
Číslo periodika v rámci svazku
29
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
1358
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—