Vlastnosti modelů fuzzy atributových implikací

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F06%3A00002584" target="_blank" >RIV/61989592:15310/06:00002584 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Properties of models of fuzzy attribute implications.

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with closure properties of models of fuzzy attribute implications. Fuzzy attribute implications are particular IF-THEN rules which can be interpreted in data tables with fuzzy attributes and/or ranked data tables over domains with similarity relations. We show that models of any set of fuzzy attribute implications form a fuzzy closure system with hedge. Conversely, we show that each fuzzy closure system with hedge can be seen as a system of models of some set of fuzzy attribute implications. Furthermore, we show applications of the closure properties: we describe semantic entailment from fuzzy attribute implications using least models and show a method for generating of non-redundant sets of dependencies which are true in a given datatable with fuzzy attributes.

Název v anglickém jazyce

Properties of models of fuzzy attribute implications.

Popis výsledku anglicky

This paper deals with closure properties of models of fuzzy attribute implications. Fuzzy attribute implications are particular IF-THEN rules which can be interpreted in data tables with fuzzy attributes and/or ranked data tables over domains with similarity relations. We show that models of any set of fuzzy attribute implications form a fuzzy closure system with hedge. Conversely, we show that each fuzzy closure system with hedge can be seen as a system of models of some set of fuzzy attribute implications. Furthermore, we show applications of the closure properties: we describe semantic entailment from fuzzy attribute implications using least models and show a method for generating of non-redundant sets of dependencies which are true in a given datatable with fuzzy attributes.

Druh

A - Audiovizuální tvorba

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET101370417" target="_blank" >1ET101370417: Hierarchická analýza složitých dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

ISBN

1880-3741

Místo vydání

—

Název nakladatele resp. objednatele

SCIS & ISIS

Verze

—

Identifikační číslo nosiče

—