Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Variační komponenty a nelinearity

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F06%3A00003082" target="_blank" >RIV/61989592:15310/06:00003082 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989592:15310/06:00003420

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Variance components and nonlinearity

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Unknown parameters of the covariance matrix ( variance components) of the observation vector in regression models are an unpleasant obstacle in a construction of the best estimator of the unknown parameters of the mean value of the observation vector. Estimators of the variance components must be utilized and then it is difficult to obtain the distribution of the estimators of the mean value parameters. The situation is more complicated in the case of nonlinearity of the regression model. The aim of thepaper is to contribute to a solution of the mentioned problem.

  • Název v anglickém jazyce

    Variance components and nonlinearity

  • Popis výsledku anglicky

    Unknown parameters of the covariance matrix ( variance components) of the observation vector in regression models are an unpleasant obstacle in a construction of the best estimator of the unknown parameters of the mean value of the observation vector. Estimators of the variance components must be utilized and then it is difficult to obtain the distribution of the estimators of the mean value parameters. The situation is more complicated in the case of nonlinearity of the regression model. The aim of thepaper is to contribute to a solution of the mentioned problem.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Universitatis Palackianae Olomucensis, Facultas Rerum Naturalium, Mathematica

  • ISSN

    0231-9721

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    45

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    89-101

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus