Aplikace fuzzy váženého průměru fuzzy čísel ve fuzzy modelech vícekriteriálního rozhodování
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F07%3A00004949" target="_blank" >RIV/61989592:15310/07:00004949 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989592:15310/07:00005644
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application of the fuzzy weighted average of fuzzy numbers in decision-making models
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with the operation of fuzzy weighted average of fuzzy numbers. The operation can be applied to the aggregation of partial fuzzy evaluations in fuzzy models of multiple criteria decision making and to the computation of expected fuzzy evaluations of alternatives in discrete fuzzy-stochastic models of decision making under risk. Normalized fuzzy weights figuring in the operation have to form a special structure of fuzzy numbers; their properties will be studied and the practical proceduresfor setting them will be proposed. A fuzzy weighted average of fuzzy numbers with normalized fuzzy weights will be defined, an effective algorithm of its calculation will be described, and its uncertainty will be studied.
Název v anglickém jazyce
Application of the fuzzy weighted average of fuzzy numbers in decision-making models
Popis výsledku anglicky
The paper deals with the operation of fuzzy weighted average of fuzzy numbers. The operation can be applied to the aggregation of partial fuzzy evaluations in fuzzy models of multiple criteria decision making and to the computation of expected fuzzy evaluations of alternatives in discrete fuzzy-stochastic models of decision making under risk. Normalized fuzzy weights figuring in the operation have to form a special structure of fuzzy numbers; their properties will be studied and the practical proceduresfor setting them will be proposed. A fuzzy weighted average of fuzzy numbers with normalized fuzzy weights will be defined, an effective algorithm of its calculation will be described, and its uncertainty will be studied.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
New Dimensions in Fuzzy Logic and Related Technologies II. Proceedings of the 5th EUSFLAT Conference
ISBN
978-80-7368-387-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
455-462
Název nakladatele
Ostravská univerzita
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
—
Datum konání akce
—
Typ akce podle státní příslušnosti
—
Kód UT WoS článku
—