Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Indukce rozhodovacích stromů skrze konceptuální svazy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F08%3A00005379" target="_blank" >RIV/61989592:15310/08:00005379 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Inducing decision trees via concept lattices

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents a new machine learning method of decision tree induction based on formal concept analysis (FCA). FCA is a data mining technique the output of which is a hierarchical structure of clusters extracted from data describing objects by attributes. The decision tree is derived using the structure of clusters (called concept lattice). The idea behind is to look at a concept lattice as a collection of overlapping trees. The main purpose of the paper is to explore the possibility of using FCA in the problem of decision tree induction. We present our method and provide comparisons with selected methods of decision tree induction and machine learning on testing datasets.

  • Název v anglickém jazyce

    Inducing decision trees via concept lattices

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents a new machine learning method of decision tree induction based on formal concept analysis (FCA). FCA is a data mining technique the output of which is a hierarchical structure of clusters extracted from data describing objects by attributes. The decision tree is derived using the structure of clusters (called concept lattice). The idea behind is to look at a concept lattice as a collection of overlapping trees. The main purpose of the paper is to explore the possibility of using FCA in the problem of decision tree induction. We present our method and provide comparisons with selected methods of decision tree induction and machine learning on testing datasets.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Cybernetics and Systems 2008: Proceedings of the 19th European Meeting on Cybernetics and Systems Research

  • ISBN

    978-3-85206-175-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Austrian Society for Cybernetics Studies

  • Místo vydání

    Wien

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku