Detekce, prokazatelnost a vizualizace extrémů dat ve statistických souborech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F08%3A00005424" target="_blank" >RIV/61989592:15310/08:00005424 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Detekce, prokazatelnost a vizualizace extrémů dat ve statistických souborech

Popis výsledku v původním jazyce

Cílem tohoto příspěvku je obeznámit veřejnost, že extrémní hodnoty zkoumané geografické proměnné mohou být vizualizované mnoha způsoby. Autoři představují optimální postupy vizualizace extrémních hodnot v demografických datasetech. Tato metodologie je založena na statistických zpracováních. Nejdříve musí být provedena detekce extrémních hodnot. Vizualizace těchto hodnot může být zakreslena po signifikantním důkazu. Je zde prezentována hranice, která může být vypočítána z datasetu a může sloužit jako signální bod pro extrémní hodnoty v datasetech. Extrémní hodnoty jsou rozděleny do dvou skupin podle jejich výskytu. První skupinu tvoří extrémní hodnoty ve frekvenční oblasti. Druhou skupinou jsou extrémní hodnoty v datové oblasti. U obou skupin je stanoveno jak je zakreslit. V závěru se autoři věnují měření entropie, aby získali významný počet intervalů pro tvorbu map pokud jde o výskyt extrémních hodnot.

Název v anglickém jazyce

Extreme detection, provableness and visualization of statistical data files

Popis výsledku anglicky

The aim of the article is to make one known, that the extreme values of the observed geographical variable could be visualized in many ways. Authors introduce the optimal procedures for visualization of the extreme values in demographic datasets. The methodology is based on the statistical preprocessing of the data. The detection of the extreme values must be performed as first. The visualization of these values could be drawn after the significant prove. There is presented boundary which could be computed from the dataset and could serve as a signal point for the extreme values in the datasets. The extreme values are divided into two groups according to the point of occurrence. The first group is reserved for the extreme values in the frequency area.The second group describes the extreme values in the data area. The conclusion is dedicated to the measuring of the entropy in order to obtain the significant number of intervals for the creating of the maps with the respect to the occurr

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA205%2F06%2F0965" target="_blank" >GA205/06/0965: Vizualizace, interpretace a percepce prostorových informací v tematických mapách</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Kartografické listy

ISSN

1336-5274

e-ISSN

—

Svazek periodika

16

Číslo periodika v rámci svazku

16

Stát vydavatele periodika

SK - Slovenská republika

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—