Aproximace Langevinovou funkcí.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F09%3A00010095" target="_blank" >RIV/61989592:15310/09:00010095 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Aproximace Langevinovou funkcí.

Popis výsledku v původním jazyce

Magnetické materiály díky svému velkému aplikačnímu potenciálu vzbuzují značný zájem odborné veřejnosti. Základní charakteristikou každého magnetického materiálu či nanomateriálu je magnetizace. Výstupem měření magnetizace je tzv. polní závislost magnetizace, která bývá obvykle označována jako hysterezní smyčka. Ta může být popsána pomocí Langevinovy funkce, která obsahuje neznámé parametry (fyzikální konstanty), které jednoznačně charakterizují zkoumaný materiál. Znalost těchto parametrů umožňuje posoudit vhodnost zkoumaného materiálu pro zvolené aplikace. V příspěvku jsou studovány dva přístupy založené na speciálních regresních modelech pro nalezení odhadů parametrů Langevinovy funkce. Oba algoritmy jsou porovnány a je posouzena vhodnost jejich aplikace.

Název v anglickém jazyce

Approximation of the Langevin Function.

Popis výsledku anglicky

Owing to their wide application potential, magnetic nanomaterials are of great interest for the scientific community. Their magnetic properties can be deduced by measuring their magnetization, being the fundamental magnetic quantity of an arbitrary material, whose external magnetic field dependence at a given temperature gives a hysteresis loop that can be well-described by so-called the Langevin function. The Langevin function involves unknown parameters (physical constants) that unambigeously characterizes the material under investigation. Knowing these parameters makes possible to decide whether the investigated material is suitable or not for a particular application. The aim of this contribution is to present two possible approaches how to estimate the unknown parameters of the Langevin function by exploitation of special regression models. Both proposed algorithms are compared with each other and quantification of suitability of their usage is evaluated.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Forum Statisticum Slovacum

ISSN

1336-7420

e-ISSN

—

Svazek periodika

5

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

SK - Slovenská republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—