Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using multivariate statistical methods to model the electrospray ionization response of GXG tripeptides based on multiple physicochemical parameters

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F09%3A00010418" target="_blank" >RIV/61989592:15310/09:00010418 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using multivariate statistical methods to model the electrospray ionization response of GXG tripeptides based on multiple physicochemical parameters

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Response factors were determined for twelve GXG peptides (where G stands for glycine and X is any of alanine [A], arginine [R], asparagine [N], aspartic acid [D], glycine [G], histidine [H], leucine [L], lysine [K], phenylalanine [F], serine [S], tyrosine [Y], valine [VI) by electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS). The response factors were measured using a novel flow injection method. This new method is based on the Gaussian distribution of analyte concentration resulting from band-broadening dispersion experienced by the analyte upon passage through an extended volume of PEEK tubing. This method removes the need for preparing a discrete series of standard solutions to assess concentration-dependent response. Relative response factors werecalculated for each peptide with reference to GGG. The observed trends in the relative response factors were correlated with several analyte physicochemical parameters, chosen based on current understanding of ion release from charged dro

  • Název v anglickém jazyce

    Using multivariate statistical methods to model the electrospray ionization response of GXG tripeptides based on multiple physicochemical parameters

  • Popis výsledku anglicky

    Response factors were determined for twelve GXG peptides (where G stands for glycine and X is any of alanine [A], arginine [R], asparagine [N], aspartic acid [D], glycine [G], histidine [H], leucine [L], lysine [K], phenylalanine [F], serine [S], tyrosine [Y], valine [VI) by electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS). The response factors were measured using a novel flow injection method. This new method is based on the Gaussian distribution of analyte concentration resulting from band-broadening dispersion experienced by the analyte upon passage through an extended volume of PEEK tubing. This method removes the need for preparing a discrete series of standard solutions to assess concentration-dependent response. Relative response factors werecalculated for each peptide with reference to GGG. The observed trends in the relative response factors were correlated with several analyte physicochemical parameters, chosen based on current understanding of ion release from charged dro

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    CB - Analytická chemie, separace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Rapid Communications in Mass Spectrometry

  • ISSN

    0951-4198

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    23

  • Číslo periodika v rámci svazku

    14

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus