Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Electroglottographic wavegrams: a technique for visualizing vocal fold dynamics noninvasively

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F10%3A10213452" target="_blank" >RIV/61989592:15310/10:10213452 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Electroglottographic wavegrams: a technique for visualizing vocal fold dynamics noninvasively

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A method for analyzing and displaying electroglottographic (EGG) signals (and their first derivative, DEGG) is introduced: the electroglottographic wavegram ("wavegram" hereafter). To construct a wavegram, the time-varying fundamental frequency is measured and consecutive individual glottal cycles are identified. Each cycle is locally normalized in duration and amplitude, the signal values are encoded by color intensity and the cycles are concatenated to display the entire voice sample in a single image, similar as in sound spectrography. The wavegram provides an intuitive means for quickly assessing vocal fold contact phenomena and their variation over time. Variations in vocal fold contact appear here as a sequence of events rather than single phenomena, taking place over a certain period of time, and changing with pitch, loudness and register. Multiple DEGG peaks are revealed in wavegrams to behave systematically, indicating subtle changes of vocal fold oscillatory regime.

  • Název v anglickém jazyce

    Electroglottographic wavegrams: a technique for visualizing vocal fold dynamics noninvasively

  • Popis výsledku anglicky

    A method for analyzing and displaying electroglottographic (EGG) signals (and their first derivative, DEGG) is introduced: the electroglottographic wavegram ("wavegram" hereafter). To construct a wavegram, the time-varying fundamental frequency is measured and consecutive individual glottal cycles are identified. Each cycle is locally normalized in duration and amplitude, the signal values are encoded by color intensity and the cycles are concatenated to display the entire voice sample in a single image, similar as in sound spectrography. The wavegram provides an intuitive means for quickly assessing vocal fold contact phenomena and their variation over time. Variations in vocal fold contact appear here as a sequence of events rather than single phenomena, taking place over a certain period of time, and changing with pitch, loudness and register. Multiple DEGG peaks are revealed in wavegrams to behave systematically, indicating subtle changes of vocal fold oscillatory regime.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BI - Akustika a kmity

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA101%2F08%2F1155" target="_blank" >GA101/08/1155: Počítačové a fyzikální modelování vibroakustických vlastností vokálního traktu člověka s ohledem na optimalizaci hlasové kvality</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of the Acoustical Society of America

  • ISSN

    0001-4966

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    128

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000284617900076

  • EID výsledku v databázi Scopus