Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Factorizing three-way binary data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F10%3A10216447" target="_blank" >RIV/61989592:15310/10:10216447 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Factorizing three-way binary data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present a problem of factor analysis of three-way binary data, i.e. data described by a 3-dimensional binary matrix I, describing a relationship between objects, attributes, and conditions. The problem consists in finding a small number of factors which explain the data. In terms of matrix decompositon, we look for a decomposition of I into three binary matrices, an object-factor matrix A, an attribute-factor matrix B, and a condition-factor matrix C, with the number of factors as small as possible.Compared to other decomposition-based methods, the diff erence consists in the composition operator and the constraint on A, B, and C to be binary. Due to the space limit, we present the problem statement, a non-technical description of our approach, and, as the main part, an illustrative example.

  • Název v anglickém jazyce

    Factorizing three-way binary data

  • Popis výsledku anglicky

    We present a problem of factor analysis of three-way binary data, i.e. data described by a 3-dimensional binary matrix I, describing a relationship between objects, attributes, and conditions. The problem consists in finding a small number of factors which explain the data. In terms of matrix decompositon, we look for a decomposition of I into three binary matrices, an object-factor matrix A, an attribute-factor matrix B, and a condition-factor matrix C, with the number of factors as small as possible.Compared to other decomposition-based methods, the diff erence consists in the composition operator and the constraint on A, B, and C to be binary. Due to the space limit, we present the problem statement, a non-technical description of our approach, and, as the main part, an illustrative example.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP202%2F10%2F0262" target="_blank" >GAP202/10/0262: Rozklady matic s binárními a ordinálními daty: teorie, algoritmy, složitost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Lecture Notes In Electrical Engineering

  • ISSN

    1876-1100

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    62

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus