Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Parallel Algorithm for Computing Fixpoints of Galois Connections

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F10%3A10218266" target="_blank" >RIV/61989592:15310/10:10218266 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Parallel Algorithm for Computing Fixpoints of Galois Connections

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a parallel algorithm for computing fixpoints of Galois connections induced by object-attribute relational data. The algorithm results as a parallelization of CbO in which we process disjoint sets of fixpoints simultaneously. One of the distinctive features of the algorithm compared to other parallel algorithms is that it avoids synchronization which has positive impacts on its speed and implementation. We describe the parallel algorithm, prove its correctness, and analyze its asymptotic complexity. Furthermore, we focus on implementation issues, scalability of the algorithm, and provide an evaluation of its efficiency on various data sets.

  • Název v anglickém jazyce

    Parallel Algorithm for Computing Fixpoints of Galois Connections

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a parallel algorithm for computing fixpoints of Galois connections induced by object-attribute relational data. The algorithm results as a parallelization of CbO in which we process disjoint sets of fixpoints simultaneously. One of the distinctive features of the algorithm compared to other parallel algorithms is that it avoids synchronization which has positive impacts on its speed and implementation. We describe the parallel algorithm, prove its correctness, and analyze its asymptotic complexity. Furthermore, we focus on implementation issues, scalability of the algorithm, and provide an evaluation of its efficiency on various data sets.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP103%2F10%2F1056" target="_blank" >GAP103/10/1056: Konceptuální zpracování nejistých a rozsáhlých dat a znalostí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Annals of Mathematics and Artificial Intelligence

  • ISSN

    1012-2443

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    59

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus