Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Quantum-State Reconstruction by Maximizing Likelihood and Entropy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F11%3A10224808" target="_blank" >RIV/61989592:15310/11:10224808 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevLett.107.020404" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevLett.107.020404</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevLett.107.020404" target="_blank" >10.1103/PhysRevLett.107.020404</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Quantum-State Reconstruction by Maximizing Likelihood and Entropy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Quantum-state reconstruction on a finite number of copies of a quantum system with informationally incomplete measurements, as a rule, does not yield a unique result. We derive a reconstruction scheme where both the likelihood and the von Neumann entropyfunctionals are maximized in order to systematically select the most-likely estimator with the largest entropy, that is, the least-bias estimator, consistent with a given set of measurement data. This is equivalent to the joint consideration of our partial knowledge and ignorance about the ensemble to reconstruct its identity. An interesting structure of such estimators will also be explored.

  • Název v anglickém jazyce

    Quantum-State Reconstruction by Maximizing Likelihood and Entropy

  • Popis výsledku anglicky

    Quantum-state reconstruction on a finite number of copies of a quantum system with informationally incomplete measurements, as a rule, does not yield a unique result. We derive a reconstruction scheme where both the likelihood and the von Neumann entropyfunctionals are maximized in order to systematically select the most-likely estimator with the largest entropy, that is, the least-bias estimator, consistent with a given set of measurement data. This is equivalent to the joint consideration of our partial knowledge and ignorance about the ensemble to reconstruct its identity. An interesting structure of such estimators will also be explored.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BH - Optika, masery a lasery

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/FR-TI1%2F364" target="_blank" >FR-TI1/364: *Multispektrální systémy pro syntézu obrazu viditelné a termovizní části spektra</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Physical Review Letters

  • ISSN

    0031-9007

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    107

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    020404-1-020404-4

  • Kód UT WoS článku

    000292544000002

  • EID výsledku v databázi Scopus