Quantum-State Reconstruction by Maximizing Likelihood and Entropy
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F11%3A10224808" target="_blank" >RIV/61989592:15310/11:10224808 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevLett.107.020404" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevLett.107.020404</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevLett.107.020404" target="_blank" >10.1103/PhysRevLett.107.020404</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Quantum-State Reconstruction by Maximizing Likelihood and Entropy
Popis výsledku v původním jazyce
Quantum-state reconstruction on a finite number of copies of a quantum system with informationally incomplete measurements, as a rule, does not yield a unique result. We derive a reconstruction scheme where both the likelihood and the von Neumann entropyfunctionals are maximized in order to systematically select the most-likely estimator with the largest entropy, that is, the least-bias estimator, consistent with a given set of measurement data. This is equivalent to the joint consideration of our partial knowledge and ignorance about the ensemble to reconstruct its identity. An interesting structure of such estimators will also be explored.
Název v anglickém jazyce
Quantum-State Reconstruction by Maximizing Likelihood and Entropy
Popis výsledku anglicky
Quantum-state reconstruction on a finite number of copies of a quantum system with informationally incomplete measurements, as a rule, does not yield a unique result. We derive a reconstruction scheme where both the likelihood and the von Neumann entropyfunctionals are maximized in order to systematically select the most-likely estimator with the largest entropy, that is, the least-bias estimator, consistent with a given set of measurement data. This is equivalent to the joint consideration of our partial knowledge and ignorance about the ensemble to reconstruct its identity. An interesting structure of such estimators will also be explored.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BH - Optika, masery a lasery
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FR-TI1%2F364" target="_blank" >FR-TI1/364: *Multispektrální systémy pro syntézu obrazu viditelné a termovizní části spektra</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Physical Review Letters
ISSN
0031-9007
e-ISSN
—
Svazek periodika
107
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
020404-1-020404-4
Kód UT WoS článku
000292544000002
EID výsledku v databázi Scopus
—