Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Kartografické metody vizualizace DEM pro hodnocení jeho kvality

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F11%3A33119157" target="_blank" >RIV/61989592:15310/11:33119157 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Kartografické metody vizualizace DEM pro hodnocení jeho kvality

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Vizualizace je běžnou a zároveň velmi důležitou součástí hodnocení výsledků prostorových analýz. Vhodně zvolené metody kartografické vizualizace nám mohou napomoci lépe a rychleji rozhodovat o kvalitě výstupů. V příspěvku je tedy v první části diskutována vhodnost použití různých metod vizualizace digitálních výškových modelů (DEM) ve vztahu k hodnocení kvality DEM. Na konkrétních příkladech jsou dokumentovány možnosti použití vizualizace pro identifikaci chyb vzniklých v důsledku základních faktorů ovlivňujících kvalitu DEM. V poslední části jsou výsledky hodnocení DEM pomocí vizualizace, kterou lze považovat za značně subjektivní metodu, srovnány s výsledky objektivnějších metod hodnocení.

  • Název v anglickém jazyce

    Cartographic methods of visualization of DEM for assessment of its quality

  • Popis výsledku anglicky

    Visualization is a common and very important part of evaluation of spatial analysis results. Appropriately chosen methods of cartographic visualization can help us to make better and faster decisions about the quality of outputs. The paper, thus, discusses in its first part the suitability of using various visualization methods of digital elevation models (DEM) in relation to the assessment of DEM quality. The real examples document the possibilities of using visualization to identify errors resulting from fundamental factors affecting the quality of DEM. In the last section of the paper the results from DEM assessment using visualization, which can be regarded as a highly subjective method, are compared with the results of more objective assessment methods.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA205%2F09%2F1079" target="_blank" >GA205/09/1079: Metody umělé inteligence v GIS</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Geodetický a kartografický obzor

  • ISSN

    0016-7096

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    57/99

  • Číslo periodika v rámci svazku

    10

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    244-247

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus