Shlukování a extrakce rys? v leteckých snímcích

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F11%3A33119675" target="_blank" >RIV/61989592:15310/11:33119675 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27240/11:86081186

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Shlukování a extrakce rys? v leteckých snímcích

Popis výsledku v původním jazyce

Za pomoci různých matematických model? a metod, jako jsou neuronové sítě, FCA a NMF, jsme vyvinuli a popsali systém, který dokáže analyzovat letecké snímky, detekovat v nich uživatelsky pochopitelné rysy, vizualizovat strukturu oblasti a umožní uživateliefektivní navigaci v různých typech segment? v oblasti, kterou letecký snímek pokrývá.

Název v anglickém jazyce

Clustering and extraction of features in aerial photographs

Popis výsledku anglicky

Using various mathematical models and methods such as neural networks, FCA and NMF, the authors developed and described a system that can analyze aerial photographs to detect them in user-understandable features to visualize the structure and allows theuser to effectively navigate the different types of segmented that covers the aerial photograph.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA205%2F09%2F1079" target="_blank" >GA205/09/1079: Metody umělé inteligence v GIS</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Metody umělé inteligence v geoinformatice

ISBN

978-80-244-2945-8

Počet stran výsledku

18

Strana od-do

143-160

Počet stran knihy

184

Název nakladatele

Univerzita Palackého

Místo vydání

Olomouc

Kód UT WoS kapitoly

—