Využití klasifikačních algoritmů metod strojového učení pro účely prostorového modelování

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F11%3A33119681" target="_blank" >RIV/61989592:15310/11:33119681 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Využití klasifikačních algoritmů metod strojového učení pro účely prostorového modelování
Popis výsledku v původním jazyce
SVM a věeobecné algoritmy strojového učení nacházejí uplatnění v oblasti prostorového modelování. Přístup pomocí SVM k hodnocení ohrožení terénu sesuvy je pouze jedním z mnoha možných příkladů. Stále však existuje nesčetné množství neřešených problémů avýzev, kterým je třeba v této oblasti výzkumu čelit. Právě proto je nejspíš problematika využití metod strojového učení (nejen) pro prostorové analýzy neustále motivujícím tématem, a je tak ve středu zájmu odborníků.
Název v anglickém jazyce
The use of classification algorithms of machine learning methods for spatial modeling
Popis výsledku anglicky
Věeobecné SVM algorithms and machine learning are used in solid modeling. Access by SVM to evaluate terrain landslide risk is just one of many possible examples. However, there is a myriad of unresolved problems and challenges that need research in thisarea face. That is why the issue is probably the use of machine learning methods (not only) for spatial analysis constantly motivating theme, and is thus at the heart of the experts.

Projekt
<a href="/cs/project/GA205%2F09%2F1079" target="_blank" >GA205/09/1079: Metody umělé inteligence v GIS</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)