Concept of data depth and its applications

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F11%3A33141560" target="_blank" >RIV/61989592:15310/11:33141560 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Concept of data depth and its applications

Popis výsledku v původním jazyce

Data depth is an important concept of nonparametric approach to multivariate data analysis. The main aim of the paper is to review possible applications of the data depth, including outlier detection, robust and affine-equivariant estimates of location,rank tests for multivariate scale difference, control charts for multivariate processes, and depth-based classifiers solving discrimination problem.

Název v anglickém jazyce

Concept of data depth and its applications

Popis výsledku anglicky

Data depth is an important concept of nonparametric approach to multivariate data analysis. The main aim of the paper is to review possible applications of the data depth, including outlier detection, robust and affine-equivariant estimates of location,rank tests for multivariate scale difference, control charts for multivariate processes, and depth-based classifiers solving discrimination problem.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Acta Universitatis Palackianae Olomucensis, Facultas Rerum Naturalium, Mathematica

ISSN

0231-9721

e-ISSN

—

Svazek periodika

50

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

111-119

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—