Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Landscape epidemiology of emerging infectious diseases in natural and human-altered ecosystems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F12%3A33140018" target="_blank" >RIV/61989592:15310/12:33140018 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1146/annurev-phyto-081211-172938" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1146/annurev-phyto-081211-172938</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1146/annurev-phyto-081211-172938" target="_blank" >10.1146/annurev-phyto-081211-172938</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Landscape epidemiology of emerging infectious diseases in natural and human-altered ecosystems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A central challenge to studying emerging infectious diseases (EIDs) is a landscape dilemma: Our best empirical understanding of disease dynamics occurs at local scales, whereas pathogen invasions and management occur over broad spatial extents. The burgeoning field of landscape epidemiology integrates concepts and approaches from disease ecology with the macroscale lens of landscape ecology, enabling examination of disease across spatiotemporal scales in complex environmental settings. We review the state of the field and describe analytical frontiers that show promise for advancement, focusing on natural and human-altered ecosystems. Concepts fundamental to practicing landscape epidemiology are discussed, including spatial scale, static versus dynamicmodeling, spatially implicit versus explicit approaches, selection of ecologically meaningful variables, and inference versus prediction. We highlight studies that have advanced the field by incorporating multiscale analyses, landscape c

  • Název v anglickém jazyce

    Landscape epidemiology of emerging infectious diseases in natural and human-altered ecosystems

  • Popis výsledku anglicky

    A central challenge to studying emerging infectious diseases (EIDs) is a landscape dilemma: Our best empirical understanding of disease dynamics occurs at local scales, whereas pathogen invasions and management occur over broad spatial extents. The burgeoning field of landscape epidemiology integrates concepts and approaches from disease ecology with the macroscale lens of landscape ecology, enabling examination of disease across spatiotemporal scales in complex environmental settings. We review the state of the field and describe analytical frontiers that show promise for advancement, focusing on natural and human-altered ecosystems. Concepts fundamental to practicing landscape epidemiology are discussed, including spatial scale, static versus dynamicmodeling, spatially implicit versus explicit approaches, selection of ecologically meaningful variables, and inference versus prediction. We highlight studies that have advanced the field by incorporating multiscale analyses, landscape c

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    EH - Ekologie – společenstva

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Annual Review of Phytopathology

  • ISSN

    0066-4286

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    50

  • Číslo periodika v rámci svazku

    50

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    24

  • Strana od-do

    379-402

  • Kód UT WoS článku

    000310143200019

  • EID výsledku v databázi Scopus