Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dangers of commercialising public data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F12%3A33140495" target="_blank" >RIV/61989592:15310/12:33140495 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Dangers of commercialising public data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The commercialisation of local spatial knowledge is an emerging problem across communities all around the world. Users creating spatial and attributive data through the use of commercial tools such as Google Map Maker, are extending corporate databases,but aren't able to use the very same data when they need to. Open-source and participatory mapping projects such as OpenStreetMap are designed to support community empowerment and to ensure that high quality bias-free data are available to everyone regardless of their origin, social status and position within the power structure. In this article, I will point out the danger of commercialisation of public data, with an example of its possible misuse in the international environment and I will show the advantages of participatory datamining, using as an example the OpenStreetMap project in Kibera slum, Nairobi.

  • Název v anglickém jazyce

    Dangers of commercialising public data

  • Popis výsledku anglicky

    The commercialisation of local spatial knowledge is an emerging problem across communities all around the world. Users creating spatial and attributive data through the use of commercial tools such as Google Map Maker, are extending corporate databases,but aren't able to use the very same data when they need to. Open-source and participatory mapping projects such as OpenStreetMap are designed to support community empowerment and to ensure that high quality bias-free data are available to everyone regardless of their origin, social status and position within the power structure. In this article, I will point out the danger of commercialisation of public data, with an example of its possible misuse in the international environment and I will show the advantages of participatory datamining, using as an example the OpenStreetMap project in Kibera slum, Nairobi.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    O - Projekt operacniho programu

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    PositionIT: the geoinformatics, surveying, GIS, GPS and location based services journal for southern Africa

  • ISSN

    1818-2097

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2012

  • Číslo periodika v rámci svazku

    Nov/Dec

  • Stát vydavatele periodika

    ZA - Jihoafrická republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    40-46

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus