Dangers of commercialising public data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F12%3A33140495" target="_blank" >RIV/61989592:15310/12:33140495 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Dangers of commercialising public data
Popis výsledku v původním jazyce
The commercialisation of local spatial knowledge is an emerging problem across communities all around the world. Users creating spatial and attributive data through the use of commercial tools such as Google Map Maker, are extending corporate databases,but aren't able to use the very same data when they need to. Open-source and participatory mapping projects such as OpenStreetMap are designed to support community empowerment and to ensure that high quality bias-free data are available to everyone regardless of their origin, social status and position within the power structure. In this article, I will point out the danger of commercialisation of public data, with an example of its possible misuse in the international environment and I will show the advantages of participatory datamining, using as an example the OpenStreetMap project in Kibera slum, Nairobi.
Název v anglickém jazyce
Dangers of commercialising public data
Popis výsledku anglicky
The commercialisation of local spatial knowledge is an emerging problem across communities all around the world. Users creating spatial and attributive data through the use of commercial tools such as Google Map Maker, are extending corporate databases,but aren't able to use the very same data when they need to. Open-source and participatory mapping projects such as OpenStreetMap are designed to support community empowerment and to ensure that high quality bias-free data are available to everyone regardless of their origin, social status and position within the power structure. In this article, I will point out the danger of commercialisation of public data, with an example of its possible misuse in the international environment and I will show the advantages of participatory datamining, using as an example the OpenStreetMap project in Kibera slum, Nairobi.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
O - Projekt operacniho programu
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
PositionIT: the geoinformatics, surveying, GIS, GPS and location based services journal for southern Africa
ISSN
1818-2097
e-ISSN
—
Svazek periodika
2012
Číslo periodika v rámci svazku
Nov/Dec
Stát vydavatele periodika
ZA - Jihoafrická republika
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
40-46
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—