Discriminant analysis for compositional data and robust parameter estimation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F12%3A33140618" target="_blank" >RIV/61989592:15310/12:33140618 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00180-011-0279-8" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s00180-011-0279-8</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00180-011-0279-8" target="_blank" >10.1007/s00180-011-0279-8</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Discriminant analysis for compositional data and robust parameter estimation

Popis výsledku v původním jazyce

Compositional data, i.e. data including only relative information, need to be transformed prior to applying the standard discriminant analysis methods that are designed for the Euclidean space. Here it is investigated for linear, quadratic, and Fisher discriminant analysis, which of the transformations lead to invariance of the resulting discriminant rules. Moreover, it is shown that for robust parameter estimation not only an appropriate transformation, but also affine equivariant estimators of location and covariance are needed. An example and simulated data demonstrate the effects of working in an inappropriate space for discriminant analysis.

Název v anglickém jazyce

Discriminant analysis for compositional data and robust parameter estimation

Popis výsledku anglicky

Compositional data, i.e. data including only relative information, need to be transformed prior to applying the standard discriminant analysis methods that are designed for the Euclidean space. Here it is investigated for linear, quadratic, and Fisher discriminant analysis, which of the transformations lead to invariance of the resulting discriminant rules. Moreover, it is shown that for robust parameter estimation not only an appropriate transformation, but also affine equivariant estimators of location and covariance are needed. An example and simulated data demonstrate the effects of working in an inappropriate space for discriminant analysis.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Computational statistics

ISSN

0943-4062

e-ISSN

—

Svazek periodika

27

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

20

Strana od-do

585-604

Kód UT WoS článku

000310379900001

EID výsledku v databázi Scopus

—