An Efficient Reasoning Method for Dependencies over Similarity and Ordinal Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F12%3A33141693" target="_blank" >RIV/61989592:15310/12:33141693 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-34620-0_36" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-34620-0_36</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-34620-0_36" target="_blank" >10.1007/978-3-642-34620-0_36</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

An Efficient Reasoning Method for Dependencies over Similarity and Ordinal Data

Popis výsledku v původním jazyce

We present a new axiomatization of logic for dependencies in data with grades, including ordinal data and data in an extension of Codd's model that takes into account similarity relations on domains. The axiomatization makes possible an efficient methodfor automated reasoning for such dependencies that is presented in the paper. The presented method of automatic reasoning is based on a new simplification equivalence which allows to simplify sets of dependencies while retaining their semantic closures.We include two algorithms for computing closures and checking semantic entailment from sets of dependencies and present experimental comparison showing that the algorithms based on the new axiomatization outperform the algorithms proposed in the past.

Název v anglickém jazyce

An Efficient Reasoning Method for Dependencies over Similarity and Ordinal Data

Popis výsledku anglicky

We present a new axiomatization of logic for dependencies in data with grades, including ordinal data and data in an extension of Codd's model that takes into account similarity relations on domains. The axiomatization makes possible an efficient methodfor automated reasoning for such dependencies that is presented in the paper. The presented method of automatic reasoning is based on a new simplification equivalence which allows to simplify sets of dependencies while retaining their semantic closures.We include two algorithms for computing closures and checking semantic entailment from sets of dependencies and present experimental comparison showing that the algorithms based on the new axiomatization outperform the algorithms proposed in the past.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP103%2F11%2F1456" target="_blank" >GAP103/11/1456: Základy pro zpracování dat s využitím podobností</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Lecture Notes in Computer Science

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Svazek periodika

7647

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

408-419

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—