Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzy logika pro řízení světelné signalizace křižovatky

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F13%3A33145251" target="_blank" >RIV/61989592:15310/13:33145251 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://statgis.upol.cz/1st_statgis_proceeding.pdf" target="_blank" >http://statgis.upol.cz/1st_statgis_proceeding.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy logika pro řízení světelné signalizace křižovatky

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Současná silniční síť není schopná se vyrovnat se zvýšenými nároky na mobilitu, především města se potýkají s dopravními kongescemi. Jednou nutných podmínek pro zlepšení této situace je implementace inteligentních systémů do řízení dopravy. Pouze tak jemožné zajistit flexibilitu a fungování dopravy v případě variability dopravních podmínek. Umělá inteligence dnes hraje významnou roli ve všech moderních řídicích systémech. Mezi nejrozšířenější techniky umělé inteligence patří fuzzy logika využívaná prosamotné řízení, evoluční algoritmy (většinou genetického charakteru) jako optimalizační nástroj a neuronové sítě pro predikční modelování. Cílem příspěvku je představit princip a přínos implementace fuzzy logiky při řízení křižovatky se světelným signalizačním zařízením.

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy logic to control the traffic signal of intersection

  • Popis výsledku anglicky

    The current road network is unable to respond to increased demands for mobility, especially the cities are confronted with traffic congestion. One of necessary conditions and improving this situation is the implementation of intelligent systems to traffic management. It is the only one way to ensure flexibility and functioning of transport in case of variability of traffic conditions. Artificial intelligence today plays an important role in all modern control systems. The most widely used artificial intelligence techniques include fuzzy logic used to control, evolutionary algorithms (mostly genetic in nature) as an optimization tool and a neural network for predictive modeling. The aim of this paper is to present the principles and benefits of the implementation of fuzzy logic in the management of intersection with the traffic light.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.20.0170" target="_blank" >EE2.3.20.0170: Budování výzkumně-vzdělávacího týmu v oblasti modelování přírodních jevů a využití geoinformačních systémů, s vazbou na zapojení do mezinárodních sítí a programů.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    First StatGIS Conference

  • ISBN

    978-80-244-3879-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    162-170

  • Název nakladatele

    Univerzita Palackého

  • Místo vydání

    Olomouc

  • Místo konání akce

    Olomouc

  • Datum konání akce

    18. 11. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku