Fuzzy logika pro řízení světelné signalizace křižovatky
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F13%3A33145251" target="_blank" >RIV/61989592:15310/13:33145251 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://statgis.upol.cz/1st_statgis_proceeding.pdf" target="_blank" >http://statgis.upol.cz/1st_statgis_proceeding.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Fuzzy logika pro řízení světelné signalizace křižovatky
Popis výsledku v původním jazyce
Současná silniční síť není schopná se vyrovnat se zvýšenými nároky na mobilitu, především města se potýkají s dopravními kongescemi. Jednou nutných podmínek pro zlepšení této situace je implementace inteligentních systémů do řízení dopravy. Pouze tak jemožné zajistit flexibilitu a fungování dopravy v případě variability dopravních podmínek. Umělá inteligence dnes hraje významnou roli ve všech moderních řídicích systémech. Mezi nejrozšířenější techniky umělé inteligence patří fuzzy logika využívaná prosamotné řízení, evoluční algoritmy (většinou genetického charakteru) jako optimalizační nástroj a neuronové sítě pro predikční modelování. Cílem příspěvku je představit princip a přínos implementace fuzzy logiky při řízení křižovatky se světelným signalizačním zařízením.
Název v anglickém jazyce
Fuzzy logic to control the traffic signal of intersection
Popis výsledku anglicky
The current road network is unable to respond to increased demands for mobility, especially the cities are confronted with traffic congestion. One of necessary conditions and improving this situation is the implementation of intelligent systems to traffic management. It is the only one way to ensure flexibility and functioning of transport in case of variability of traffic conditions. Artificial intelligence today plays an important role in all modern control systems. The most widely used artificial intelligence techniques include fuzzy logic used to control, evolutionary algorithms (mostly genetic in nature) as an optimization tool and a neural network for predictive modeling. The aim of this paper is to present the principles and benefits of the implementation of fuzzy logic in the management of intersection with the traffic light.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EE2.3.20.0170" target="_blank" >EE2.3.20.0170: Budování výzkumně-vzdělávacího týmu v oblasti modelování přírodních jevů a využití geoinformačních systémů, s vazbou na zapojení do mezinárodních sítí a programů.</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
First StatGIS Conference
ISBN
978-80-244-3879-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
162-170
Název nakladatele
Univerzita Palackého
Místo vydání
Olomouc
Místo konání akce
Olomouc
Datum konání akce
18. 11. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—