An Algorithm for the Multi-Relational Boolean Factor Analysis based on Essential Elements
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F14%3A33150656" target="_blank" >RIV/61989592:15310/14:33150656 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ceur-ws.org/Vol-1252/cla2014_submission_14.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-1252/cla2014_submission_14.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An Algorithm for the Multi-Relational Boolean Factor Analysis based on Essential Elements
Popis výsledku v původním jazyce
The Multi-Relational Boolean factor analysis is a method from the family of matrix decomposition methods which enables us analyze binary multi-relational data, i.e. binary data which are composed from many binary data tables interconnected via relation.In this paper we present a new Boolean matrix factorization algorithm for this kind of data, which use the new knowledge from the theory of the Boolean factor analysis, so-called essential elements. We show on real dataset that utilizing essential elements in the algorithm leads to better results in terms of quality and the number of obtained multi-relational factors.
Název v anglickém jazyce
An Algorithm for the Multi-Relational Boolean Factor Analysis based on Essential Elements
Popis výsledku anglicky
The Multi-Relational Boolean factor analysis is a method from the family of matrix decomposition methods which enables us analyze binary multi-relational data, i.e. binary data which are composed from many binary data tables interconnected via relation.In this paper we present a new Boolean matrix factorization algorithm for this kind of data, which use the new knowledge from the theory of the Boolean factor analysis, so-called essential elements. We show on real dataset that utilizing essential elements in the algorithm leads to better results in terms of quality and the number of obtained multi-relational factors.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Eleventh International Conference on Concept Lattices and Their Applications, 2014
ISBN
978-80-8152-159-1
ISSN
2311-701X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
107-118
Název nakladatele
Univerzita P. J. Šafárika
Místo vydání
Košice
Místo konání akce
Košice
Datum konání akce
7. 10. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—