Impact of Boolean factorization as preprocessing methods for classification of Boolean data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F14%3A33150657" target="_blank" >RIV/61989592:15310/14:33150657 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10472-014-9414-x" target="_blank" >http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10472-014-9414-x</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10472-014-9414-x" target="_blank" >10.1007/s10472-014-9414-x</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Impact of Boolean factorization as preprocessing methods for classification of Boolean data

Popis výsledku v původním jazyce

We explore a utilization of Boolean matrix factorization for data preprocessing in classification of Boolean data. In our previous work, we demonstrated that preprocessing that consists in replacing the original Boolean attributes by factors, i.e. new Boolean attributes obtained from the original ones by Boolean matrix factorization, can improve classification quality. The aim of this paper is to explore the question of how the various Boolean factorization methods that were proposed in the literature impact the quality of classification. In particular, we compare five factorization methods, present experimental results, and outline issues for future research.

Název v anglickém jazyce

Impact of Boolean factorization as preprocessing methods for classification of Boolean data

Popis výsledku anglicky

We explore a utilization of Boolean matrix factorization for data preprocessing in classification of Boolean data. In our previous work, we demonstrated that preprocessing that consists in replacing the original Boolean attributes by factors, i.e. new Boolean attributes obtained from the original ones by Boolean matrix factorization, can improve classification quality. The aim of this paper is to explore the question of how the various Boolean factorization methods that were proposed in the literature impact the quality of classification. In particular, we compare five factorization methods, present experimental results, and outline issues for future research.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Annals of Mathematics and Artificial Intelligence

ISSN

1012-2443

e-ISSN

—

Svazek periodika

72

Číslo periodika v rámci svazku

1-2

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

20

Strana od-do

3-22

Kód UT WoS článku

000342438500002

EID výsledku v databázi Scopus

—